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我从HDInsight 3.1更改为HDInsight 3.2(Tez 0.5.2，Hive 0.14.0)，并在执行hive查询时开始出现以下错误。当我排除包含MAP或ARRAY数据的列时，一切都很好。
Unexpected exception: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazybinary.LazyBinaryMap cannot be cast to java.util.Map at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MapJoinOperator.processOp(MapJoinOperator.java:311) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.forward(Operator.java:815)
Vertex killed as other vertex failed. failedTasks:0, Vertex vertex_1424340440772_0043_1_02 [Reducer 2] killed/failed due to:null
最佳答案
为我解决了这个问题的是将“hive.mapjoin.optimized.hashtable”设置为false。
关于hadoop - 升级到HDInsight 3.2的问题(Hive 0.14.0，Tez 0.5.2)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28606244/
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有人知道并向我解释 Tez 的这些设置之间的区别吗？ hive.tez.container.size 和 tez.task.resource.memory.mb 谢谢。 最佳答案 hive.tez.c
除了与hadoop集成外，人可以执行tez的方法之一是在本地模式下。为了在本地运行 我阅读了this page并了解了必须进行的更改，并更新了tez-site.xml配置。但是我不知道如何开始。 我尝
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因此 - 当 Tez 选择要运行的映射器数量时，它会查看可以并行运行的容器数量(可用插槽)、波动因子、数据的机架位置、FileInputFormat 最大拆分大小、Tez 最大分组大小，可以拆分的 s
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我想看看是什么让 Apache Tez 和 Hive 比 map reduce 和 hive 快得多。我无法理解 DAG 概念。 对于理解 Apache TEZ 的架构，任何人都有很好的引用。 最佳答
最近我从 Hadoop 1.0 迁移到 Hadoop 2.0。现在 Hive 在 Tez 上执行，我找不到包含查询的日志。 我可以访问聚合日志:yarn logs -applicationId app
感谢您详细发布此内容以及屏幕截图。我已按照您提到的相同步骤进行操作，但我无法正确安装。我遇到的错误是 错误:无法找到或加载主类 org.apache.tez.dag.app.DAGAppMaster
[经过一些回答和评论后，我根据此处获得的知识提出了一个新问题:Out of memory in Hive/tez with LATERAL VIEW json_tuple ] 我的一个查询始终因错误而
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我正在尝试在试图排除特定记录的配置单元中执行偏移量查询，但总是收到以下错误: 查询: select * from sample order by id limit 1 OFFSET 1; 错误: F
下面是我尝试在 Hive 上运行的查询，执行引擎为 tez。 SELECT A.CITY, A.NAME, B.PRICE ,(ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY A.
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我加入了多个表，总行数约为 250 亿行。最重要的是，我正在做聚合。下面是我的配置单元设置，我用它来生成最终输出。我不太确定如何调整查询并使其运行得更快。目前，我正在反复试验，看看是否能产生一些结果，
我是一名优秀的程序员,十分优秀！