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我正在尝试对任意多个链接的串行链进行逆运动学。
如下paper ,我找到了如何计算雅可比矩阵的示例。
Entry (i, j) = v[j] * (s[i] - p[j])
地点:
v[j]
is the unit vector of the axis of rotation for joint j
s[i]
is the position (int world coords?) of joint i
p[j]
is the position (in world coords?) of joint j
论文指出,如果 j
是具有单自由度的旋转关节,则此方法有效。但我的旋转关节的旋转没有任何限制。那我想要什么公式呢? (或者我可能误解了“自由度”一词?)
最佳答案
这个问题已经很老了,但我还是会回答,因为这是我曾经想过但从未真正付诸实现的事情。
不受约束的旋转关节称为球关节或球形关节;他们有 3 个自由度。如果您根据每个具有一个自由度的 3 个旋转(旋转)关节来参数化每个球形关节,您也可以将教程中的公式用于球形关节。
例如:设N
为球形关节的数量。假设每个关节都有一个局部变换T_local[i]
和一个世界变换
T_world[i] = T_local[0] * ... * T_local[i]
设 R_world[i][k]
, k = 0, 1, 2
为旋转的第 kth 列T_world[i]
矩阵。将 3 * N
关节轴定义为
v[3 * j + 0] = R_world[i][0]
v[3 * j + 1] = R_world[i][1]
v[3 * j + 2] = R_world[i][2]
使用教程中的公式计算某些末端执行器 s[i]
的雅可比行列式 J
。所有坐标都在世界坐标系中。
例如,使用伪逆方法给出位移dq
,该位移dq
使末端执行器沿给定方向dx
移动。
dq
的长度为3 * N
。定义
R_dq[j] =
R_x[dq[3 * j + 0]] *
R_y[dq[3 * j + 1]] *
R_z[dq[3 * j + 2]]
对于 j = 0, 1, ..., N-1
,其中 R_x
、R_y
、R_z
code> 是绕 x-
、y-
和 z
轴旋转的变换矩阵。
更新本地转换:
T_local[j] := T_local[j] * R_dq[j]
然后从顶部重复,将末端执行器向其他方向dx
移动。
关于graphics - 逆运动学 : Calculating the Jacobian,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3993403/
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