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我从Twitter收集数据并将其存储在hdfs中。我想将这些推文根据时间戳进行排序，但是此查询需要大量时间。
1.5 gb的数据需要1分钟的时间进行排序，我认为这远远超出了预期。
如何加快查询速度？
感谢帮助。
最佳答案
您不能期望Hive更快地提供任何服务。在我们的Prod集群上，涉及批处理作业的MapReduce DAG的查询的典型开销为20秒-这是通过精简JDBC连接实现的；使用Hive CLI时，还有20多个时间用于启动JVM和预热TEZ容器。
如果您需要关系型DBMS的响应时间，只需使用MySQL。或者也许是分布式的东西，例如MemSQL的免费版本。
关于hadoop - 如何提高Hive的速度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32139955/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！