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我有一个非常大的输入文件,它是XML数据。
因此,现在当我将其放入HDFS时,逻辑上将创建HDFS块,并且XML记录也将在各块之间分配。现在,典型的TextInputFormat通过跳过第一行(如果它不是行的开始)来处理该场景,并且从逻辑上讲,以前的映射器从该块读取(通过RPC)直到记录结束。
在XML情况下,我们如何处理这种情况?我不想使用WholeFileInputFormat,因为那样对使用并行性没有帮助。
<books>
<book>
<author>Test</author>
<title>Hadoop Recipes</title>
<ISBN>04567GHFR</ISBN>
</book>
<book>
<author>Test</author>
<title>Hadoop Data</title>
<ISBN>04567ABCD</ISBN>
</book>
<book>
<author>Test1</author>
<title>C++</title>
<ISBN>FTYU9876</ISBN>
</book>
<book>
<author>Test1</author>
<title>Baby Tips</title>
<ISBN>ANBMKO09</ISBN>
</book>
</books>
public void initialize(InputSplit arg0, TaskAttemptContext arg1)
throws IOException, InterruptedException {
Configuration conf = arg1.getConfiguration();
FileSplit split = (FileSplit) arg0;
start = split.getStart();
end = start + split.getLength();
final Path file = split.getPath();
FileSystem fs = file.getFileSystem(conf);
fsin = fs.open(file);
fsin.seek(start);
DocumentBuilder db = null;
try {
db = DocumentBuilderFactory.newInstance()
.newDocumentBuilder();
} catch (ParserConfigurationException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
Document doc = null;
try {
doc = db.parse(fsin);
} catch (SAXException e) {
e.printStackTrace();
}
NodeList nodes = doc.getElementsByTagName("book");
for (int i = 0; i < nodes.getLength(); i++) {
Element element = (Element) nodes.item(i);
BookWritable book = new BookWritable();
NodeList author = element.getElementsByTagName("author");
Element line = (Element) author.item(0);
book.setBookAuthor(new Text(getCharacterDataFromElement(line)));
NodeList title = element.getElementsByTagName("title");
line = (Element) title.item(0);
book.setBookTitle(new Text(getCharacterDataFromElement(line)));
NodeList isbn = element.getElementsByTagName("ISBN");
line = (Element) isbn.item(0);
book.setBookISBN(new Text(getCharacterDataFromElement(line)));
mapBooks.put(Long.valueOf(i), book);
}
this.startPos = 0;
endPos = mapBooks.size();
}
最佳答案
您可以尝试mahout的XMLinputFormat类。 《 Hadoop in action》一书中的更多解释
关于hadoop - 在大型XML输入文件的情况下如何处理Hadoop拆分,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32590957/
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