c# - MathNet.Numerics x86 中是否包含 SVD？

Question

我需要计算密集矩阵的奇异值分解，但它似乎不包含在我正在使用的包中:MathNet.Numerics x86 v2.4.0.26 从下载Nuget 包管理器。

我正在引用这个问题Svd recomposition..

链接答案中包含的语法是:

 var m = DenseMatrix.OfArray(new double[,] {
   { 3, 0, 0, 0, 0 },
   { 0, 2, 4, 0, 0 },
   { 0, 4, 5, -4, 5 },
   { 0, 0, -4, -8, 12},
   { 0, 0, 5, 12, -5 }});


  var svd = m.Svd(true);  //The method Svd() doesn't seem to be available in v2.4 

  svd.U() * svd.W() * svd.VT()

svd() 也不是列于 documentation .

我正在寻找一个使用 MathNet.Numerics x86 库生成 DenseMatrix SVD 的简单示例。

不幸的是，方法 inverse() 只是返回 NaN，所以我希望使用奇异值分解来近似逆。

Answer 1

从文档中我找到了奇异值分解的类

MathNet.Numerics.LinearAlgebra. Double/Single/Generic .Factorization.Svd 是抽象类。

MathNet.Numerics.LinearAlgebra. Double/Single/Generic .Factorization.DenseSvd 是实现。将矩阵传递给构造函数，结果可通过成员获得。