r - 对代码块使用 magic.wand 函数

Question

我想在使用 dplyr 编写现有代码的同时使用 plyrmr 包，因此我想使用“magic.wand”函数。为简单起见，我使用“mtcars”数据集，它的路径是 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)上的“/user/sgerony/mtcars2”。

代码块包含基本函数，但也包含 dplyr 函数，这是我的代码:

magic.wand(rename,TRUE)
filename <- "/user/sgerony/mtcars"
complex.function = function(x){
  x$carb <- x[,ncol(x)]*2 
  x$carb <- x$carb+2
  x <- as.data.frame(rename(x, lol=carb))
  return(x)
}
magic.wand(complex.function)
# does NOT work
input(filename) %|% complex.function()

结果(注意:行名已消失)

    mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear lol
1  21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4  10
2  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4  10
3  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4   4
4  21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3   4
5  18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3   6
6  18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3   4
7  14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3  10
8  24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4   6
9  22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4   6
10 19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4  10
11 17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4  10
12 16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3   8
13 17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3   8
14 15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3   8
15 10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3  10
16 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3  10
17 14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3  10
18 32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4   4
19 30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4   6
20 33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4   4
21 21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3   4
22 15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3   6
23 15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3   6
24 13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3  10
25 19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3   6
26 27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4   4
27 26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5   6
28 30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5   6
29 15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5  10
30 19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5  14
31 15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5  18
32 21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4   6

问题1:这是正确的做法吗？意思是我必须第一次为 dplyr 函数调用 magic.wand，然后为代码块调用吗？

问题2:为什么我不能这样调用magic.wand函数？

magic.wand(dplyr::rename,TRUE)

结果:

> magic.wand(dplyr::rename,TRUE)
Error in match.fun(paste0(f.name, "_")) : 
  'paste0(c("::", "dplyr", "rename"), "_")' is not a function, character or symbol

详细信息:它创建名称为“::”、“::.data.frame”、“::.default”、“plyr”、“重命名”的函数

是否有必要确保我们没有使用多个库中包含的函数？

问题 3:为什么我必须将“TRUE”作为第一个 magic.wand 调用的第二个参数，而不是最后一个？

filename<-"/user/sgerony/mtcars"
magic.wand(rename,TRUE)
filename <- "/user/sgerony/mtcars"
complex.function = function(x){
  x$carb <- x[,ncol(x)]*2 
  x$carb <- x$carb+2
  x <- as.data.frame(rename(x, lol=carb))
  return(x)
}
magic.wand(complex.function,TRUE)

错误:

Error in get(as.character(FUN), mode = "function", envir = envir) : 
object 'complex.function_' of mode 'function' was not found

问题 4:如果我的代码块使用 dplyr 管道运算符怎么办？即:

complex.function = function(x){
      x$carb <- x[,ncol(x)]*2 
      x$carb <- x$carb+2
      x <- as.data.frame(x %>% rename(lol=carb))
      return(x)
    }

我应该只用 plyrmr 管道运算符(operator)替换“%>%”吗？即“%|%”？

问题 5:我是否应该在 dplyr 函数上调用与“group_by”等 plyrmr 函数等效的 magic.wand 函数？

问题6:为什么我使用as.POSIXct时会报错？

magic.wand(mutate,TRUE)
filename <- "/user/sgerony/mtcars"
complex.function = function(x){
  x$carb <- x[,ncol(x)]*2 
  x$carb <- x$carb+2
  x <- as.data.frame(mutate(x,date.time=as.POSIXct("2014-01-01 03:15")))
  return(x)
}
magic.wand(complex.function)

#Works
mtcars %|% complex.function()
# does NOT work
input(filename) %|% complex.function()

我意识到这是一个大问题，所以感谢您提供帮助

Answer 1

一种。不，如错误消息所示。
湾。号码

a. 为什么不呢？
湾。不。在其他地方有很多关于 R 中的命名空间的解释。

help(magic.wand)解释说。如果您告诉我由于某种原因不清楚，我会尝试做得更好，但是剪切和粘贴 Rd 文档是违反规则的。

它应该有效，但我不会支持它。

plyrmr 中有本地函数可以做 dplyr 函数所做的事情(并且已经使用它们)。 magic.wand 的正确用途是制作自定义函数，如 complex.functions hadoop 感知。

这与 plyrmr 无关，最好的办法是发布一个单独的问题。

让我试一试:

complex.function = function(x){
  x$carb <- x[,ncol(x)]*2 
  x$carb <- x$carb+2
  rename(x, lol=carb)}
magic.wand(complex.function)
input(mtcars) %|% complex.function

请注意:只有一个 magic.wand需要调用(另一个不应该受到伤害，但多余)并且从 complex.function 中删除了一些杂物.为我工作。