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看来我应该使用状态单子(monad)来跟踪随机生成器状态、先前的马尔可夫链状态、卡方值以及算法每一步之间的接受计数,然后最终收集所有马尔可夫链状态和最后接受计数。这是最好的/惯用的方法吗?如果是这样,程序的布局应该是什么(即提案函数和都会步骤函数的类型签名等)。
我见过一些处理随机数的示例程序,其中特定长度的随机数列表是从某种概率单子(monad)生成的,然后通过一些简单的函数来执行计算。如果可能的话,我真的很想避免这种由内而外的程序形式。
编辑:暂时删除 WIP 代码。
最佳答案
这里是一些关于编写惯用的 Haskell 的反馈。
除非您正在编写单子(monad)代码,否则请在纯函数中使用 do
(即constructMuTable
、metropolis
)是非常不惯用的Haskell。
而不是
foo = do
let x = ...
y = ...
z = ...
bar x y z
直接写
foo =
let x = ...
y = ...
z = ...
in bar x y z
或使用where
而不是let ... in ...
。
eta 减少。在某些地方(main
中的 zVec
、muVec
、sigmaVec
),您编写了 (\x -> f x)
。这相当于 f
、模 _|_
、seq
等。
使用Data.Vector.Unboxed
。您有很多 V.Vector Double
,它存储盒装 Double
,效率可能很低。对于像 Double
这样的基本类型,使用未装箱的向量(可能)使用更少的内存来获得更快的代码。
如果可能,请避免使用 (!!)
索引列表。使用 Data.Vector
代替,因为 V.!
是 O(1)
,而 (!!)
是 O(n)
。
看来您可以在此处使用 State
monad 来清理代码。然而,以目前的命令式形式,我很难看到这种转变。
也许您可以尝试应用我给出的一些建议并简化一些大型、密集的函数,然后对您的算法的更高级别的反馈将变得更加明显。
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