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我创建了一个函数,它将数据帧、x 和 y 变量以及组变量作为参数,它按 x 变量的级别和组变量的方面输出条形图。我想在代表 y 平均值的条形上方放置一个文本标签。我的功能一直有效,直到我我的功能如下:
XTABAR<- function(DS,xcat,yvar,group,formet=percent,color1=orange,color2=blue,...){
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(scales)
localenv<-environment()
gg<-data.frame(DS,x=DS[,xcat],y=DS[,yvar],z=DS[,group] )
gg = transform(summarise(group_by(gg, x), sumvar= mean(y)))
G<-ggplot(gg,aes(x=factor(x),y=y, fill=factor(x)))+stat_summary(fun.y=mean,geom="bar")+facet_wrap(~z)+scale_y_continuous(labels = formet)+xlab(xcat)+ylab(yvar)+scale_fill_manual(values=c(color1,color2))
#H<-G+geom_text(data=gg,aes(label=sumvar,x=factor(x),y=y), position = position_dodge(width = 0.8), vjust=-.6)
H<-G+stat_summary(fun.y = mean, geom="text", aes(label=sumvars), vjust = 0)
#G+scale_fill_manual(values=c("orange","blue"))+ylab("Boo")+xlab("Foo")+scale_y_continuous(labels = met)
print(H)
}
# The arguments are dataframe (DS); x variable (xcat) y variable (yvar); grouping variable (group) y scale format (formet); and colors for bars
我得到的错误如下:
Error in layout_base(data, vars, drop = drop) :
At least one layer must contain all variables used for facetting
那么任何人都可以帮助我编写代码或理解逻辑,以便我可以学习如何获取栏上方的摘要统计信息吗?谢谢
最佳答案
只有一个数据集的示例:
# create a dataset
set.seed(123)
df <- data.frame(xcol=sample(1:3, 100, replace=TRUE), ycol = rnorm(100, 5, 2), catg=letters[1:5])
# summarising the data
require(plyr)
df2 <- ddply(df, .(xcol, catg), summarise, ave=mean(ycol))
# creating a plot
ggplot(df2, aes(x=factor(xcol),y=ave, fill=factor(xcol))) +
geom_bar(stat="identity") +
geom_text(aes(label=round(ave,2)), vjust = -0.5) +
scale_y_continuous(limits=c(0,7), expand = c(0, 0)) +
guides(fill=FALSE) +
facet_wrap(~catg) +
theme_bw()
结果是:
关于r - 条形图上条形上方 ggplot 上的汇总统计量注释,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23210834/
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我正在尝试通过 ManyToMany 注释自动对报告的结果进行排序 @OrderBy : /** * @ORM\ManyToMany(targetEntity="Artist", inversedB
我正在使用 JBoss 5 GA,我创建了一个测试 session bean 和本地接口(interface)。我创建了一个 servlet 客户端。我尝试使用 @EJB 将接口(interface)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!