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也就是说,我要问的是一个循环。
effectful :: Int -> IO Int
effectful n = do
putStrLn $ "Effect: " ++ show n
return n
condition = (== 3)
final :: Int -> IO ()
final n = putStrLn $ "Result: " ++ show n
loop = ?
它应该像这样工作:
λ loop [1..10]
Effect: 1
Effect: 2
Effect: 3
Result: 3
我可以提供一个递归定义:
loop (x: xs) = do
r <- effectful x
if condition r
then final r
else loop xs
但是,我无法用 Functor
、Monad
、Foldable
和 Traversable
方法,因为它们始终坚持评估所有操作,而我需要的是在列表中的某个点停止。
例如,使用 unfoldrM
(这是我使用的 Data.List.unfoldr
的有效版本)弥补了这个场合)我可以准确地执行我需要的操作,但我无法获得值(value)最后一个操作的结果,因为函数参数返回 Nothing
:
unfoldrM :: Monad m => (a -> MaybeT m (b, a)) -> a -> m [b]
unfoldrM f x = fmap reverse $ unfoldrM' f x (return [ ])
where
-- unfoldrM' :: (a -> MaybeT m (b, a)) -> a -> m [b] -> m [b]
unfoldrM' f x ys = runMaybeT (f x) >>= \r -> case r of
Just (y, x') -> unfoldrM' f x' (fmap (y:) ys)
Nothing -> ys
f :: [Int] -> MaybeT IO (Int, [Int])
f (x: xs) = (lift . effectful $ x) >>= \y ->
if condition y
then MaybeT (return Nothing)
else lift . return $ (y, xs)
— 这让我思考:“如果我使用 Either
代替,然后展开 Left
结果会怎样?”这种考虑使我想到了 Control.Monad.Except
,然后想到我应该将期望的结果视为控制流中的异常。
exceptful :: Int -> ExceptT Int IO ()
exceptful n = do
r <- lift (effectful n)
if condition r
then throwError r
else return ()
loop' xs = fmap (fromRight ())
$ runExceptT (traverse_ exceptful xs `catchError` (lift . final))
λ loop' [1..10]
Effect: 1
Effect: 2
Effect: 3
Result: 3
我认为这个解决方案很糟糕。首先,使用左侧作为实际结果载体,其次,这段代码比我开始使用的递归循环
。
可以做什么?
最佳答案
我喜欢将此类任务建模为涉及有效流的函数。 streaming package 对此很有帮助,因为它提供了一个与传统的纯列表非常相似的 api。 (也就是说,Functor
/Applicative
/Monad
实例有点不同:它们通过 Stream
工作”连接“,而不是像纯列表那样探索所有组合。)
例如:
import Streaming
import qualified Streaming.Prelude as S
loop :: Int -> (a -> Bool) -> IO a -> IO (Maybe a)
loop limit condition = S.head_ . S.filter condition . S.take limit . S.repeatM
使用repeatM
, take
, filter
和 head_
来自“流”的功能。
或者,如果我们有一个有效的函数和一个值列表:
loop :: (b -> Bool) -> (a -> IO b) -> [a] -> IO (Maybe b)
loop condition effectful = S.head_ . S.filter condition . S.mapM effectful . S.each
如果我们想执行最终有效的操作:
loop :: (b -> IO ()) -> (b -> Bool) -> (a -> IO b) -> [a] -> IO ()
loop final condition effectful =
S.mapM_ final . S.take 1 . S.filter condition . S.mapM effectful . S.each
使用mapM_
来自“流媒体”。
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