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hadoop - 关于 hive 中的分析命令

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 21:25:19 25 4
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我已经创建了表samp_emp并加载了数据,但是当我使用分析命令时,我看不到任何分析命令的输出
hive >分析表sample_emp用于列的计算统计信息;

查询ID = cloudera_20160323042222_18ef699e-9ba1-4da9-9fff-84c9f2fa3925

职位总数= 1
启动工作1之1
编译时确定的reduce任务数:1
为了更改 reducer 的平均负载(以字节为单位):
设置hive.exec.reducers.bytes.per.reducer =
为了限制 reducer 的最大数量:
设置hive.exec.reducers.max =
为了设置恒定数量的 reducer :
设置mapreduce.job.reduces =
开始工作= job_1458726033020_0002,跟踪网址=

http://quickstart.cloudera:8088/proxy/application_1458726033020_0002/
杀死命令= / usr / lib / hadoop / bin / hadoop job -kill job_1458726033020_0002
Stage-0的Hadoop作业信息:映射器数量:1; reducer 数量:1
2016-03-23 04:22:35,984阶段0映射= 0%,减少= 0%
2016-03-23 04:23:05,861阶段0映射= 100%,减少= 0%,累积CPU 1.02秒
2016-03-23 04:23:16,705阶段0映射= 100%,减少= 100%,累积CPU 2.3秒
MapReduce累计CPU总时间:2秒300毫秒
结束的工作= job_1458726033020_0002

MapReduce作业启动:
Stage-Stage-0:映射:1减少:1累积CPU:2.3秒

HDFS读取:13245 HDFS写入:72成功
MapReduce花费的总CPU时间:2秒300毫秒


花费时间:63.787秒

最佳答案

分析命令基本上用于收集表,列和分区的统计信息。

对于现有表和/或分区,用户可以发出ANALYZE命令来收集统计信息并将其写入Hive MetaStore,而不仅仅是显示表数据。

来源:-https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/StatsDev

关于hadoop - 关于 hive 中的分析命令,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36259044/

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