java - 在Spark Dataset API上使用汇总和分组依据

Question

    JavaRDD<Person> prdd = sc.textFile("c:\\fls\\people.txt").map(
          new Function<String, Person>() {
                public Person call(String line) throws Exception {
                  String[] parts = line.split(",");
                  Person person = new Person();
                  person.setName(parts[0]);
                  person.setAge(Integer.parseInt(parts[1].trim()));
                 person.setSal(Integer.parseInt(parts[2].trim()));
                  return person;
                }
              });

       RDD<Person>personRDD =  prdd.toRDD(prdd);
       Dataset<Person> dss= sqlContext.createDataset(personRDD ,               Encoders.bean(Person.class));
   GroupedDataset<Row, Person> dq=dss.groupBy(new Column("name"));

我必须按数据集上的名称计算年龄和薪资组的总和。
请帮助如何查询数据集？我尝试使用GroupedDataset，但不知道如何进行。
谢谢

Answer 1

您可以将JavaRDD prdd 注册为表，然后在SQL语句中使用

`DataFrame schemaPeople = sqlContext.createDataFrame(prdd，Person.class);
schemaPeople.registerTempTable(“people”);

// SQL可以在已注册为表的RDD上运行。

DataFrame青少年= sqlContext.sql(“按名称从人员分组中选择总和(年龄)，总和(薪水)”

// SQL查询的结果是DataFrames，并支持所有正常的RDD操作。

阅读更多:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html#running-sql-queries-programmatically