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我打算构建Spark以在EC2上分拆。默认的spark_ec2.py下载了一个预先构建的软件包(对于Hadoop 1.0.4,为1;对于CDH 4.2.0, yarn (Hadoop 2.4.0),为2),但该软件包没有'-Phive -Phive-thriftserver'选项。通常,我需要使用Hive UDF,并且必须从源代码构建它。 (我也需要YARN,因为“Hive on Spark在默认情况下支持YARN模式下的Spark”。)
“Building Spark”页面显示了许多示例,似乎混合了以下内容
带有MapReduce v1的Cloudera CDH 4.2.0mvn -Dhadoop.version=2.0.0-mr1-cdh4.2.0 -Phadoop-1 -DskipTests clean package
和
具有Hive 13支持的Apache Hadoop 2.4.Xmvn -Pyarn -Phadoop-2.4 -Dhadoop.version=2.4.0 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package
(来源:http://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html)
目前,以下是我能想到的mvn -Pyarn -Dhadoop.version=2.4.0-mr1-cdh4.2.0 -Phadoop-1 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package
谁能告知以上内容是否正确,或者让我知道可以从中学习的其他资源?
谢谢。
最佳答案
我被误解为--hadoop-major-version
具有3个选项:
Hadoop 1.0.4的
spark.ami.hvm.v14 (ami-35b1885c)
并能够通过以下方式成功构建。
./make-distribution.sh --name spark-1.6.0-bin-hadoop2.4-hive-yarn --tgz -Pyarn -Phadoop-2.4 -Dhadoop.version=2.4.0 -Psparkr -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests
关于hadoop - 有关使用Hive和 “(CDH 4.2.0), yarn (Hadoop 2.4.0)”构建Spark的信息?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36877955/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!