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我有 3 个 celery beat 实例在我的 VPS 上运行(使用不同的 settings.py)。其中三个实例由三个具有相同代码的网站使用。该任务主要是向数百名注册用户发送电子邮件(使用 sendgrid)。
我的问题是,当使用 ETA 方法运行时,我的任务运行了 3 次,如下所示。
sdate = datetime.datetime.strptime(request.POST['schedule_date'],'%d-%m-%Y %H:%M')
tz=get_current_timezone()
celery_scheduled_campaign.apply_async(eta=tz.localize(sdate),
kwargs={'schedule_id': schedule.id })
但在使用 .delay 方法时按预期运行(仅一次)。
celery_sendmail_task.delay(pro_campaign,unsubscribe_url,ecm_host)
settings_one.py
...
BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
...
settings_two.py
...
BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/1'
...
settings_three.py
...
BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/2'
...
任务.py
from celery import task
from bulkmailer import send_email
from models import CampaignSchedule, SendgridEmailQuota
import logging
logger = logging.getLogger("ecm_console")
#import pdb
#import time
#from django.core.mail import EmailMultiAlternatives
@task.task(ignore_result=True)
def celery_sendmail_task(obj,unsubscribe_url,host):
#time.sleep(10)
send_email(obj,unsubscribe_url,host)
obj.status=True
if obj.campaign_opt=='S':
obj.campaign_opt='R'
obj.save()
@task.task(ignore_result=True)
def sendgrid_quota_reset():
try:
quota = SendgridEmailQuota.objects.get(pk=1)
quota.used=0
quota.save()
logger.info("Success : sendgrid_quota_reset job ")
except Exception, e:
logger.error("Critical Error : sendgrid_quota_reset: {0} ".format(e))
@task.task(ignore_result=True)
def celery_scheduled_campaign(schedule_id):
try:
obj = CampaignSchedule.objects.get(pk=schedule_id)
send_email(obj.campaign, obj.unsub_url, obj.ecm_host)
obj.campaign.status = True
obj.campaign.save()
except Exception, e:
logger.error("Critical Error : celery_scheduled_campaign: {0} ".format(e))
用于运行celery的命令
python manage.py celery worker -B -c 2 --loglevel=info --settings=ecm.settings_one
python manage.py celery worker -B -c 2 --loglevel=info --settings=ecm.settings_two
python manage.py celery worker -B -c 2 --loglevel=info --settings=ecm.settings_three
版本
celery ==3.0.21django-celery==3.0.21Python 2.7.3
编辑 1Celery 日志显示任务在几个小时后自动添加
[2014-11-24 22:09:32,521: INFO/MainProcess] Celerybeat: Shutting down...
[2014-11-24 22:09:32,557: WARNING/MainProcess] Restoring 1 unacknowledged message(s).
[2014-11-24 22:09:40,495: INFO/Beat] Celerybeat: Starting...
[2014-11-24 22:09:40,540: WARNING/MainProcess] celery@mailer ready.
[2014-11-24 22:09:40,547: INFO/MainProcess] consumer: Connected to redis://localhost:6379/3.
[2014-11-24 22:09:40,614: INFO/MainProcess] Got task from broker: ecm_core.tasks.celery_scheduled_campaign[f5c82a1d-3996-4266-9023-3f7e07538e84] eta:[2014-11-25 09:00:00+04:00]
^^ 这是我从前端添加任务的地方。以下任务将自动添加
[2014-11-24 23:09:53,039: INFO/MainProcess] Got task from broker: ecm_core.tasks.celery_scheduled_campaign[f5c82a1d-3996-4266-9023-3f7e07538e84] eta:[2014-11-25 09:00:00+04:00]
没有ETA正常运行的周期性任务VV
[2014-11-25 00:01:00,044: INFO/Beat] Scheduler: Sending due task ecm_sendgrid_sync (ecm_sendgridapi.tasks.ecm_sendgridapi_dbsync)
[2014-11-25 00:01:00,052: INFO/MainProcess] Got task from broker: ecm_sendgridapi.tasks.ecm_sendgridapi_dbsync[37c94a3a-f6c2-433c-81a3-ae351c7018f8]
[2014-11-25 00:01:02,262: INFO/MainProcess] Success : update job
[2014-11-25 00:01:02,265: INFO/MainProcess] Task ecm_sendgridapi.tasks.ecm_sendgridapi_dbsync[37c94a3a-f6c2-433c-81a3-ae351c7018f8] succeeded in 2.18759179115s: None
自动添加预计到达时间的任务。请注意哈希是相同的。
[2014-11-25 00:10:12,190: INFO/MainProcess] Got task from broker: ecm_core.tasks.celery_scheduled_campaign[f5c82a1d-3996-4266-9023-3f7e07538e84] eta:[2014-11-25 09:00:00+04:00]
[2014-11-25 01:10:26,029: INFO/MainProcess] Got task from broker: ecm_core.tasks.celery_scheduled_campaign[f5c82a1d-3996-4266-9023-3f7e07538e84] eta:[2014-11-25 09:00:00+04:00]
[2014-11-25 02:10:39,025: INFO/MainProcess] Got task from broker: ecm_core.tasks.celery_scheduled_campaign[f5c82a1d-3996-4266-9023-3f7e07538e84] eta:[2014-11-25 09:00:00+04:00]
[2014-11-25 03:10:50,063: INFO/MainProcess] Got task from broker: ecm_core.tasks.celery_scheduled_campaign[f5c82a1d-3996-4266-9023-3f7e07538e84] eta:[2014-11-25 09:00:00+04:00]
[2014-11-25 04:00:00,007: INFO/Beat] Scheduler: Sending due task celery.backend_cleanup (celery.backend_cleanup)
[2014-11-25 04:00:00,064: INFO/MainProcess] Got task from broker: celery.backend_cleanup[35a4db80-008e-49c9-9735-2dc1df5e0ecc] expires:[2014-11-25 16:00:00.008296+04:00]
[2014-11-25 04:00:01,533: INFO/MainProcess] Task celery.backend_cleanup[35a4db80-008e-49c9-9735-2dc1df5e0ecc] succeeded in 1.01458001137s: None
[2014-11-25 04:11:03,062: INFO/MainProcess] Got task from broker: ecm_core.tasks.celery_scheduled_campaign[f5c82a1d-3996-4266-9023-3f7e07538e84] eta:[2014-11-25 09:00:00+04:00]
[2014-11-25 05:11:15,073: INFO/MainProcess] Got task from broker: ecm_core.tasks.celery_scheduled_campaign[f5c82a1d-3996-4266-9023-3f7e07538e84] eta:[2014-11-25 09:00:00+04:00]
[2014-11-25 06:11:26,101: INFO/MainProcess] Got task from broker: ecm_core.tasks.celery_scheduled_campaign[f5c82a1d-3996-4266-9023-3f7e07538e84] eta:[2014-11-25 09:00:00+04:00]
[2014-11-25 07:11:38,324: INFO/MainProcess] Got task from broker: ecm_core.tasks.celery_scheduled_campaign[f5c82a1d-3996-4266-9023-3f7e07538e84] eta:[2014-11-25 09:00:00+04:00]
[2014-11-25 08:11:53,097: INFO/MainProcess] Got task from broker: ecm_core.tasks.celery_scheduled_campaign[f5c82a1d-3996-4266-9023-3f7e07538e84] eta:[2014-11-25 09:00:00+04:00]
这可能是旧版本的错误。我也怀疑我的 VPS,内存不足(使用 400+/489)
最佳答案
终于解决了。添加了锁定机制以确保任务仅执行一次。更多详细信息 here .
任务.py
# ...
import redis
@task.task(ignore_result=True)
def celery_scheduled_campaign(schedule_id):
LOCK_EXPIRE = 60 * 30 # Lock expires in 30 minutes
obj = campaign.objects.get(pk=schedule_id)
my_lock = redis.Redis().lock(obj.campaign_uuid,timeout=LOCK_EXPIRE)
if my_lock.acquire(blocking=False) and obj.is_complete == False:
#...
# Task to run
#...
obj.is_complete = True
my_lock.release()
模型.py
# ...
import uuid
class campaign(models.Model):
# ...
campaign_uuid = models.CharField(editable=False, max_length=100)
is_complete = models.BooleanField(default=False)
# ...
def save(self, *args, **kwargs):
if not self.id:
self.campaign_uuid = str(uuid.uuid4())
super(campaign, self).save(*args, **kwargs)
关于python - celery 任务重复问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27077516/
当我运行此命令进行 celery 节拍时。 [2013-06-27 02:17:05,936: INFO/MainProcess] Celerybeat: Starting... [2013-06-2
我需要构建一个处理两种类型任务的系统。一种类型可以创建更多自身或另一种类型的任务。将有很少的 worker (2-3)和只有一个主机。最重要的要求是系统应该优雅地处理重新启动:即在重新启动时,正在进行
我们使用 Celery 4.2.1 和 Redis,并为我们的任务设置了全局软超时和硬超时。我们所有的自定义任务都设计为保持在限制范围内,但每天内置任务 backend_cleanup 任务最终都会因
我知道这违背了使用 Celery 的全部目的,但是是否有一个函数会阻塞直到结果返回? 所以我可以调用 actual_result = MyTask.dont_delay(some_arg="foo")
我们使用 Celery 4.2.1 和 Redis,并为我们的任务设置了全局软超时和硬超时。我们所有的自定义任务都设计为保持在限制范围内,但每天内置任务 backend_cleanup 任务最终都会因
我知道这违背了使用 Celery 的全部目的,但是是否有一个函数会阻塞直到结果返回? 所以我可以调用 actual_result = MyTask.dont_delay(some_arg="foo")
我计划使用 celery 作为我的项目的任务管理组件。它几乎具有我的项目所需的所有功能。我将有一组可以独立执行或按指定顺序执行的任务。在顺序任务中,我希望能够在中间任务之一失败时执行清理/回滚。我想知
它是运行 Celery 的实际处理器还是另一个进程?在花中,我可以在工作池中看到多个进程吗?这两者之间有什么区别? 最佳答案 当您运行 celery worker 时,它会创建一个父进程来管理正在运行
我有一个名为 ShippingApp 的项目,我按照步骤设置了 celery worker。我将 celery 3.1.26.post2 与 python3.7 一起使用,当我想启动 Celery W
尽我所能,我无法杀死这些 celery worker 。 我跑: celery --app=my_app._celery:app status 我看到我有3个(我不明白为什么3个 worker = 2
我在 docker 容器中运行了 celery ,我想检查选项 CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = '3600' 是否已应用。 我尝试使用 celery inspect conf
我使用 celery.chord(...) 创建一组任务和一个方法,该方法在组中的所有任务完成后被调用。 我使用 amqp 结果后端(但我想切换到 memcached)。 我的 worker 每秒钟一
我正在寻找一些关于将任务生成的列表映射到 celery 中的另一个任务的最佳方法的建议。 假设我有一个名为 parse 的任务,它解析 PDF 文档并输出页面列表。然后,每个页面都需要单独传递给另一个
这不是关于如何捕获 celery worker 日志的问题。有什么方法可以捕获生产者上的 celery 日志记录。我想要的是捕获当我调用 task.delay(...) 或 task.apply_as
我正在使用以下版本: 花==0.9.3 celery ==4.3.0 这为我提供了包含多个列的任务页面的以下显示: 每次我进入这个页面时,我最终都会重新排列页面,使列的顺序不同,并将行的顺序更改为降序
我想完成这样的事情: results = [] for i in range(N): data = generate_data_slowly() res = tasks.process
我想运行一个由beat 调度的复杂任务。让我们假设定义了默认的 add/mul 任务。 @app.on_after_configure.connect def setup_periodic_tasks
我有一个应用程序,其中包含 celery worker 。当我部署这将杀死那些正在运行的进程。 所以任务将开始,但永远不会完成,并且在部署完成时不会重新启动。 避免此问题并在部署完成后重新启动这些任务
我正在开始使用 Celery 进行 Django 项目。出于本地开发目的,我根据这些说明使用 djcelery 和 djkombu(数据库传输)进行了设置 http://ask.github.com/
如何配置 celery 在任务失败时发送电子邮件警报? 例如,我希望 Celery 在 3 个以上的任务失败或 10 个以上的任务被重试时通知我。 是否可以使用 celery 或实用程序(例如花),或
我是一名优秀的程序员,十分优秀!