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我有一个类似于以下的表格。
|name | grp | dt
------------------------------
|foo | A | 2016-01-01
|bar | A | 2016-01-02
|hai | B | 2016-01-01
|bai | B | 2016-01-02
|baz | C | 2016-01-01
name
为最新的
dt
。换句话说,MAX(dt),由grp组成的GROUP,并将其dt是该组的最大值的名称与输出相关联:
|name | grp | dt
------------------------------
|bar | A | 2016-01-02
|bai | B | 2016-01-02
|baz | C | 2016-01-01
SELECT o.name, o.grp, o.dt
FROM tab o
LEFT JOIN tab b
ON o.grp = b.grp AND o.dt < b.dt
WHERE b.dt IS NULL
[Error 10017]: Line 4:43 Both left and right aliases encountered in JOIN 'service_effective_from'
从另一个
question引用
documentation,我知道我不能在join语句中使用不等式运算符:
Only equality joins, outer joins, and left semi joins are supported in Hive. Hive does not support join conditions that are not equality conditions as it is very difficult to express such conditions as a map/reduce job.
最佳答案
以下工作取自here,但我认为它不是很干净:
SELECT o.name, ogrp, o.dt
FROM tab o
JOIN (
SELECT grp, MAX(dt) dt
FROM tab
GROUP BY grp
) b
ON o.grp = b.grp AND o.dt = b.dt
关于hadoop - hive 如何获取每组分组结果的非分组列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37580184/
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给定以下mysql结果集: id code name importance '1234', 'ID-CS-B', 'Chocolate Sauce'
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我有这样的 mongoDB 集合 { "_id" : "EkKTRrpH4FY9AuRLj", "stage" : 10, }, { "_id" : "EkKTRrpH4FY9
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java中用stream进行去重,排序,分组 一、distinct 1. 八大基本数据类型 List collect = ListUtil.of(1, 2, 3, 1, 2).stream().fil
基本上,我从 TABLE_A 中的这个开始 France - 100 France - 200 France - 300 Mexico - 50 Mexico - 50 Mexico - 56 Pol
我希望这个正则表达式 ([A-Z]+)$ 将选择此示例中的最后一次出现: AB.012.00.022ABC-1 AB.013.00.022AB-1 AB.014.00.022ABAB-1 但我没有匹配
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问题 在以下数据框中 df : import random import pandas as pd random.seed(999) sz = 50 qty = {'one': 1, 'two': 2
我是一名优秀的程序员,十分优秀!