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在实际度量标准值低于132500m / 500
(根据Prometheus)的情况下,HPA状态显示100/500
。
$ kubectl get hpa -n frontend --context testing
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
frontend Deployment/streaming 50237440 / 629145600, 132500m / 500 2 5 2 4d
---
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: frontend
namespace: streaming
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: streaming
minReplicas: 2
maxReplicas: 5
metrics:
- type: Pods
pods:
metricName: redis_memory_used_rss_bytes
targetAverageValue: 629145600
- type: Pods
pods:
metricName: redis_db_keys
targetAverageValue: 500
$ kubectl get hpa -n streaming --context streaming-eu
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
frontend Deployment/streaming 50237440 / 629145600, 87 / 500 2 5 2 4d
132500m
值是错误的(Prometheus查询报告一个正常值)。而且由于
HPA
并未扩大该指标,因此我认为它的值(value)有些不同。
Pod
指标来重现此问题。
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"8", GitVersion:"v1.8.6", GitCommit:"6260bb08c46c31eea6cb538b34a9ceb3e406689c", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2017-12-21T06:34:11Z", GoVersion:"go1.8.3", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}`
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"9+", GitVersion:"v1.9.4-gke.1", GitCommit:"10e47a740d0036a4964280bd663c8500da58e3aa", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-03-13T18:00:36Z", GoVersion:"go1.9.3b4", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
GKE 1.9.4
最佳答案
我认为这是一个指标转换问题。
这是有关问题的杰出贡献者comment,但它与http_requests
指标有关:
if you look at the documentation for the Prometheus adapter, you'll see that all cumulative (counter) metrics are converted to rate metrics, since the HPA's algorithm in fundamentally incompatible with scaling on cumulative metrics directly (scaling on cumulative metrics directly doesn't make much sense in general).
In your case, your http_requests_total is being converted into http_requests, so it will always show up as milli-requests from the metrics API when using the Prometheus adapter.
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