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我是数据科学领域的新手，我不明白为什么有人想要将 Hive 连接到 Spark，而不是仅仅使用 Sqark-SQL。
在 Spark 上使用 Hive 而不是 Spark-SQL 有什么好处(除了能够使用已经在生产中的 Hive 代码)？
谢谢
最佳答案
上面的答案不正确。 Hive 和 SparkSQL 之间共有的一个组件是 SemanticAnalyzer 。Hive 具有更好的 SQL 支持和更复杂的基于成本的优化器。我的建议是使用 Tez 上的 Hive，而不是 Spark 或 SparkSQL 上的 Hive，因为它已做好生产准备，更稳定且可扩展。
关于apache-spark - 为什么使用 Hive on Spark 而不是 Spark-SQL？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30196290/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！