- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我已经编写了 3x3 平均滤波器。它工作正常,但它显示相同的输出图像三次而不是一次。如何解决问题?
代码是
function [filtr_image] = avgFilter(noisy_image)
[x,y] = size(noisy_image);
filtr_image = zeros(x,y);
for i = 2:x-1
for j =2:y-1
sum = 0;
for k = i-1:i+1
for l = j-1:j+1
sum = sum+noisy_image(k,l);
end
end
filtr_image(i,j) = sum/9.0;
filtr_image = uint8(filtr_image);
end
end
end
提前致谢
最佳答案
最有可能发生的情况是,当代码专门用于灰度时,您提供了彩色图像。您看到“三”的原因是因为当您执行此操作来分配输出过滤图像时:
[x,y] = size(noisy_image)
如果您有 3D 矩阵,则 size
报告的列数将为 y = size(noisy_image,2)*size(noisy_image,3);
。因此,当您迭代图像中的每个像素时,按列主顺序,每个平面将彼此并排放置。您应该做的是将图像从 RGB 转换为灰度,或者单独过滤每个平面。
此外,您在循环中执行了不必要的转换。只需在循环外执行一次即可。
function [filtr_image] = avgFilter(noisy_image)
[x,y,z] = size(noisy_image);
filtr_image = zeros(x,y,z,'uint8');
for a = 1 : z
for i = 2:x-1
for j =2:y-1
sum = 0;
for k = i-1:i+1
for l = j-1:j+1
sum = sum+noisy_image(k,l,a);
end
end
filtr_image(i,j,a) = sum/9.0;
end
end
end
end
然后你可以这样调用它:
filtr_image = avgFilter(noisy_image);
filtr_image = avgFilter(rgb2gray(noisy_image));
您正在使用 sum
作为变量。 sum
是 MATLAB 中的一个实际函数,您将用变量掩盖此函数。如果您稍后有其他依赖 sum
的函数,这将产生意想不到的后果。
关于matlab - 平均滤波器Matlab,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31025506/
所以我试图增强我的图像的对比度,我发现一位绅士通过在线 Gamma 校正来做到这一点,代码如下: (im/255).^0.45*255 据我了解,1/gammavalue = 0.45,其中 gamm
我有一个包含简单时间序列数据的向量(从 deSolve 矩阵中提取),用于测试目的可以是: x x r for (n in 2:length(x)) r[n] (r) [1] NA 1 1
我有这段实现 Prewitt 边缘检测的代码。我需要做的是只用一个缓冲区来实现它,也就是说,我不会创建图像的拷贝,而是编辑原始图像。所以如果我想改变值 78 的像素,我不能把新值,例如100,直到所有
我想制作一个 FIR 滤波器。我有一个系数数组 (buffer[size]) 和一个数据数组 (filter[size_filter])。我必须在两个数组之间进行卷积: for(j = 0;j < s
我正在尝试制作 IIR 滤波器。我做了FIR滤波器,但是我觉得IIR比FIR难。 我认为 IIR 与 FIR 类似,但它让我感到困惑。 我觉得过滤器是这样的 FIR : y(n) = b0(x[n])
我想在 Python 中通过窗口创建一个基本的高通 FIR 滤波器。 我的代码在下面并且是故意惯用的 - 我知道你可以(很可能)用 Python 中的一行代码完成它,但我正在学习。我使用了一个带有矩形
我正在尝试用树莓派创建一个相机来检测在走廊中移动的人(这里我假设只有移动的东西是人),并识别那些在该区域花费太多时间的人(使用计时器),我使用背景减法来检测运动并尝试使用基于相关性的跟踪器(例如 MO
我正在研究用于特征提取的超像素。我已经成功地将超像素功能应用于图像。 A = imread('kobi.png'); [L,N] = superpixels(A,5); figure BW = bou
你好 我需要在应用中使用这个 Kolmogorov 过滤器。您将一些测量数据放入其中,并使用过滤器对其进行一些平滑处理。我试着用“nchoosek”来做,但是当我尝试为 50 或更多的 I 做这件事时
我正在尝试在具有静态掩码 5x5 并在 applyFilter() 函数中进行卷积编码的图像上实现 LoG 过滤器。然而,无论我使用什么面具,我都会得到奇怪的结果。保存图像而不通过函数传递它是有效的,
我已经在 Haskell 中实现了一个 FIR 滤波器。我不太了解 FIR 滤波器,我的代码很大程度上基于现有的 C# 实现。因此,我觉得我的实现有太多的 C# 风格,而不是真正的 Haskell 风
我需要制作一个简单的带通音频滤波器。现在我使用了这个简单的 C++ 类:http://www.cardinalpeak.com/blog/a-c-class-to-implement-low-pass
CUDA NPP 库支持使用 nppiFilter_8u_C1R 命令过滤图像,但不断出现错误。我可以毫无问题地启动并运行 boxFilterNPP 示例代码。 eStatusNPP = nppiFi
我是 OpenCV 和 gabor 过滤器的新手,只想获得这样的 gabor 小波: 我在 Java 中使用这个 OpenCV 代码: double sigma_bar = 40; double th
我正在使用 FIR 滤波器对音频进行过采样。这是一个简单的典型窗口 sinc,即一个被截断和窗口化的 sinc 函数。像往常一样,它需要过去和“ future ”的样本才能工作。实际上,这意味着音频输
目前我正在尝试实现 FIR 低通滤波器。 FIR 系数在 MATLAB 中计算。现在我需要用 C++ 实现 FIR 算法。 我将一个类定义为过滤器,将 FIR 的一个函数定义为: double * F
我有一个用 C 语言实现 FIR 滤波器的家庭作业,我想知道您是否认为我理解正确。我认为解决问题的程序是: #include float FIRfloats[5]; void floatFIR(fl
我希望对图像的每条水平线应用频域滤波器,例如低通或带通。这可能使用 opencv 吗? 最佳答案 我认为您需要详细说明您的问题。也许,举一些具体的例子。 如果我将您的问题解释为: 你有一张 10 x
我的问题与 A. Levy 的解释相关: Analyze audio using Fast Fourier Transform 如何在这些复数上生成带通滤波器... [-636.00000000 +0
FIR 滤波器有一个算法,但它是 float : FIR filter implementation in C programming 如果我想要一个符合此规范的定点算法,我该怎么做? the FIR
我是一名优秀的程序员,十分优秀!