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我有一个主表,其中包含超过 ###,000 行(前 7 行如下所示)。这些对应于基因组中的位置以及 Affymetrix(和 dbSNP)赋予它们的一个(或两个标识符)。
Affy SNP ID dbSNP RS ID Chromosome Chromosome Start
Affx-26018273 rs10056215 5 163542505
然后我有另一个只有 46 行的表。如果这些行同时具有在第二个表的 46 行之一中找到的染色体和染色体起始值,我需要从主表中删除这些行。这是第二个表;它没有 Affymetrix/dbSNP 标识符。
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如何过滤掉这些记录?
最佳答案
您可以使用 dplyr
包中的 anti_join
函数,或该包的 filter
函数。
假设您的 data.frame 是内置的 mtcars
,并且您想从以下 data.frame 中过滤出具有气缸值的汽车,即具有 4 或 6 个气缸的汽车:
dontuse <- data.frame(cyl = c(4,6), blah = c(1,2))
你可以运行:
anti_join(mtcars, dontuse)
或
mtcars %>%
filter(! cyl %in% dontuse$cyl)
这两个都返回 cyl
不是 4 或 6 的行。
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
1 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
2 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
3 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
4 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
5 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3
6 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
7 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
8 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
9 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
10 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
11 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
12 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2
13 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4
14 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
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