javascript - 通过 JavaScript 回调向数据表添加新列

Question

我想知道是否有某种方法可以通过 JavaScript 回调向数据表添加新列。例如，我有一些 2 列的数据表，我按下一个按钮，然后我已经更新了 3 列的数据表。

一些模式(第三列的数据被命名为“data_to_add”并在那里注释):

from datetime import date
from random import randint

from bokeh.models import ColumnDataSource, Callback
from bokeh.models.widgets import DataTable, DateFormatter, TableColumn
from bokeh.events import ButtonClick
from bokeh.io import output_file, output_notebook, show
output_notebook()
data = dict(dates=[date(2014, 3, i+1) for i in range(10)],
            downloads=[randint(0, 100) for i in range(10)])

# data_to_add = [randint(10, 60) for i in range(10)]

source = ColumnDataSource(data)

columns = [TableColumn(field="dates", title="Date", formatter=DateFormatter()),
           TableColumn(field="downloads", title="Downloads")]


data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=400, height=280, editable=True)

button = Button(label="Button")

button.js_on_event(ButtonClick, CustomJS(code="""
    console.log("I'm going to add new column to your table")
                    """)
                  )

show(column(data_table,button))

谢谢!

Answer 1

这是可能的，但您的数据必须以某种方式最终出现在数据源中。要么是因为您直接将其放在 JavaScript 中，要么是因为您在使用 show(...) 调用生成 HTML 文件之前就已将其放在那里，又或者是因为您使用了能够执行以下操作的 Bokeh 服务器:动态向数据源添加列。

话虽这么说，这是我能想到的最短的例子:

from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import DataTable, TableColumn, Button, CustomJS, ColumnDataSource

ds = ColumnDataSource(data=dict(a=[1, 2, 3], b=[2, 3, 4]))
t = DataTable(columns=[TableColumn(title='a', field='a'),
                       TableColumn(title='b', field='b')],
              source=ds)

b = Button(label="Add random column")

b.js_on_click(CustomJS(args=dict(ds=ds, t=t),
                       code="""\
                           let column_name = null;
                           while (column_name == null || column_name in ds.data) {
                               column_name = Math.random().toString(36).substring(7);
                           }
                           const n = ds.get_length();
                           ds.data[column_name] = Array.from({length: n}, () => Math.random());

                           const TableColumn = Bokeh.Models('TableColumn');
                           t.columns.push(new TableColumn({title: column_name,
                                                           field: column_name}));
                           t.change.emit();
                           ds.change.emit();
                       """))

show(column(b, t))