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hadoop - 如何在dataproc中动态升级worker的cpu/ram/disk？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 21:14:53

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我在Google dataproc中默认设置(4个vCPU，15GB Ram)创建了一个群集。
在完成几次养 pig 工作后，集群中有2-3个不健康的节点。
因此，我升级了工作虚拟机的vCPU(4至8个vCPU)，Ram(15GB至30GB)和磁盘。
但是在Hadoop Web界面中，工作节点的硬件未发生变化，但仍显示了vCPU / Ram / Disk的原始装载。

如何在dataproc中动态升级worker的cpu / ram / disk？

谢谢。

最佳答案

Dataproc不支持在正在运行的集群上升级工作程序。要升级，我们建议重新创建集群。您也可以通过clusters update gcloud命令添加额外的工作程序。

通过停止每个工作程序实例，升级并重新启动，可以升级工作程序类型。但是，必须更改许多hadoop / spark属性才能适应不同的容器大小。

关于hadoop - 如何在dataproc中动态升级worker的cpu/ram/disk？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39073032/

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