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我有一个使用 HashMap 的特里数据结构。我想计算它的叶子,但我的尾递归太慢:我认为我使用了错误的数据结构。请帮忙。
我认为(vec trie)
部分很愚蠢,请纠正我!
(defn add-to-trie [trie x]
(assoc-in trie x (merge (get-in trie x) {:terminal true})))
所以字典树会是这样的:
(def trie
(reduce add-to-trie {} (map #(re-seq #"\S" (.trim %1)) ["x" "y" "abt" "act"])))
{"a" {"c" {"t" {:terminal true}},
"b" {"t" {:terminal true}}},
"y" {:terminal true},
"x" {:terminal true}}
我解决了一个递归问题:
(defn terminal-count [root]
(if (:terminal root)
(+ 1 (terminal-count (dissoc root :terminal)))
(apply + (map terminal-count (vals root)))))
(defn terminal-count2 [trie]
(loop [cnt 0 nodes (vec trie)]
(cond
(empty? nodes) cnt
:else (let [des (val (last nodes))]
(cond
(map? des) (recur cnt (vec (concat (pop nodes) des)))
:else (recur (inc cnt) (pop nodes)))))))
我发现在 13 万个 8~16 个字符串上,第二个比第一个慢 30 倍。我必须使用错误的数据结构(我认为将 trie 转换为 vec 很难看)或者做了愚蠢的事情。
PS。使用向量作为队列是不好的做法,这是我问题的关键点吗?最佳答案
事实上,我们可以假设持久数据结构不能为这种计算提供最佳性能。
我可以建议改用 transients ,简而言之,它们是 Clojure 集合的可变实现。这将导致如下结果:
(defn terminal-count-transient [trie]
(loop [cnt 0,nodes (transient (vec trie))]
(cond (t-empty? nodes) cnt
:else (let [des (val (t-last nodes))
remaining-nodes (pop! nodes)]
(cond
(map? des) (recur cnt, (reduce conj! remaining-nodes des))
:else (recur (inc cnt) remaining-nodes))))))
我为 transient 向量定义了 2 个辅助函数 t-last
和 t-empty?
(并非 Clojure 集合的所有读取接口(interface)都已扩展到 transient 尚未):
(defn t-empty? [t-vec]
(= (count t-vec) 0))
(defn t-last [t-vec]
(t-vec (dec (count t-vec))))
我不能假装这是最佳的,但在我的机器上,它的性能比您上面定义的递归版本好两倍。
我能想到的其他选择是:
java.util.ArrayDeque
。使用起来可能比较重,但速度相当快。关于Clojure:尾递归以获取 trie 的叶子计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25221646/
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