- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我似乎无法获得由 mpld3 提供支持的交互式工具提示来处理来自 seaborn 的奇妙的类似 lmplot 的散点图。
我很想知道如何让它发挥作用!谢谢!
示例代码:
# I'm running this in an ipython notebook.
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt, mpld3
mpld3.enable_notebook()
import seaborn as sns
N=10
data = pd.DataFrame({"x": np.random.randn(N),
"y": np.random.randn(N),
"size": np.random.randint(20,200, size=N),
"label": np.arange(N)
})
scatter_sns = sns.lmplot("x", "y",
scatter_kws={"s": data["size"]},
robust=False, # slow if true
data=data, size=8)
fig = plt.gcf()
tooltip = mpld3.plugins.PointLabelTooltip(fig, labels=list(data.label))
mpld3.plugins.connect(fig, tooltip)
mpld3.display(fig)
我得到了seaborn图并出现以下错误:
Javascript error adding output!
TypeError: obj.elements is not a function
See your browser Javascript console for more details.
控制台显示:
TypeError: obj.elements is not a function
at mpld3_TooltipPlugin.draw (https://mpld3.github.io/js/mpld3.v0.2.js:1161:9)
at mpld3_Figure.draw (https://mpld3.github.io/js/mpld3.v0.2.js:1400:23)
at Object.mpld3.draw_figure (https://mpld3.github.io/js/mpld3.v0.2.js:18:9)
at eval (eval at <anonymous> (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:4:4231), <anonymous>:14:14)
at eval (eval at <anonymous> (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:4:4231), <anonymous>:15:5)
at eval (native)
at Function.x.extend.globalEval (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:4:4231)
at x.fn.extend.domManip (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:5:21253)
at x.fn.extend.append (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:5:18822)
at OutputArea._safe_append (https://mbcomp1:9999/static/notebook/js/outputarea.js:336:26)
outputarea.js:319 Javascript error adding output! TypeError: obj.elements is not a function
at mpld3_TooltipPlugin.draw (https://mpld3.github.io/js/mpld3.v0.2.js:1161:9)
at mpld3_Figure.draw (https://mpld3.github.io/js/mpld3.v0.2.js:1400:23)
at Object.mpld3.draw_figure (https://mpld3.github.io/js/mpld3.v0.2.js:18:9)
at eval (eval at <anonymous> (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:4:4231), <anonymous>:14:14)
at eval (eval at <anonymous> (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:4:4231), <anonymous>:15:5)
at eval (native)
at Function.x.extend.globalEval (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:4:4231)
at x.fn.extend.domManip (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:5:21253)
at x.fn.extend.append (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:5:18822)
at OutputArea._safe_append (https://mbcomp1:9999/static/notebook/js/outputarea.js:336:26)
outputarea.js:338 TypeError: obj.elements is not a function
at mpld3_TooltipPlugin.draw (https://mpld3.github.io/js/mpld3.v0.2.js:1161:9)
at mpld3_Figure.draw (https://mpld3.github.io/js/mpld3.v0.2.js:1400:23)
at Object.mpld3.draw_figure (https://mpld3.github.io/js/mpld3.v0.2.js:18:9)
at eval (eval at <anonymous> (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:4:4231), <anonymous>:14:14)
at eval (eval at <anonymous> (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:4:4231), <anonymous>:15:5)
at eval (native)
at Function.x.extend.globalEval (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:4:4231)
at x.fn.extend.domManip (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:5:21253)
at x.fn.extend.append (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:5:18822)
at OutputArea._safe_append (https://mbcomp1:9999/static/notebook/js/outputarea.js:336:26)
outputarea.js:319 Javascript error adding output! TypeError: obj.elements is not a function
at mpld3_TooltipPlugin.draw (https://mpld3.github.io/js/mpld3.v0.2.js:1161:9)
at mpld3_Figure.draw (https://mpld3.github.io/js/mpld3.v0.2.js:1400:23)
at Object.mpld3.draw_figure (https://mpld3.github.io/js/mpld3.v0.2.js:18:9)
at eval (eval at <anonymous> (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:4:4231), <anonymous>:14:14)
at eval (eval at <anonymous> (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:4:4231), <anonymous>:15:5)
at eval (native)
at Function.x.extend.globalEval (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:4:4231)
at x.fn.extend.domManip (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:5:21253)
at x.fn.extend.append (https://mbcomp1:9999/static/components/jquery/jquery.min.js:5:18822)
at OutputArea._safe_append (https://mbcomp1:9999/static/notebook/js/outputarea.js:336:26)
最佳答案
我认为目前没有简单的方法可以做到这一点。我可以通过将 tooltip
构造函数替换为以下内容来显示一些工具提示:
ax = plt.gca()
pts = ax.get_children()[3]
tooltip = mpld3.plugins.PointLabelTooltip(pts, labels=list(data.label))
但这仅适用于不确定性区间之外的点。我认为可以扩展seaborn
以使这些点在zorder
中最高,并将它们存储在实例中的某个地方,这样你就不需要将它们拉出来轴子列表的。也许值得提出功能请求。
关于matplotlib - 如何使 mpld3 与 seaborn 一起工作(交互式工具提示),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31480921/
如何从 seaborn 生成的热图中隐藏颜色条 import numpy as np; np.random.seed(0) import seaborn as sns; sns.set_theme()
我正在尝试使用 seaborn 制作热图,但被困在更改特定值的颜色。假设值 0 应该是白色,值 1 应该是灰色,然后使用 cmap 提供的调色板。 试图使用面具,但感到困惑。 import matpl
我想改变散点的大小。 这些都不起作用: sns.relplot(x='columnx', y='columny', hue='cluster', data=df) sns.relplot(x='col
这个问题在这里已经有了答案: What is y axis in seaborn distplot? (3 个答案) 关闭 3 年前。 我正在使用以下语句绘制分布图: a = sns.distplo
我注意到 sns.barplot 使用标准错误作为误差条默认 1 。有办法把它改成SD吗? ax = sns.barplot(x="day", y="tip", data=tips, ci=???)
向 seaborn FacetGrid 中的每个直方图添加表示平均值(或其他集中趋势度量)的点和可变性度量(例如,标准偏差或置信区间)的最佳方法是什么? 结果应该类似于显示的图 here ,但在每个
我正在尝试使用 sns.histplot() 而不是 sns.distplot() 因为我在 colab 中收到以下消息: FutureWarning: distplot is a deprecate
我想绘制 3 个水平条形图,标签作为 y 轴,数据作为 x 轴,我希望每个图都是不同的颜色,并有某种类型的注释,例如星号,这取决于关于数据中某列所表示的重要性,例如: dat = pd.DataFra
根据 seaborn 文档 here seaborn.distplot()已被弃用,向前支持的图是:seaborn.displot()和 seaborn.histplot() . 但是,当我尝试使用
为了使 seaborn.pairplot() 正常工作,在 jupyter notebook 中执行了以下步骤。 /usr/local/lib/python2.7/site-packages/matp
使用 pandas 数据框绘制混淆矩阵时 y 轴两端被切一半? 这就是我得到的: 我使用了这里的代码How can I plot a confusion matrix?使用 pandas 数据框: i
您好,我刚刚为 seaborn 热图创建了自定义 cmap,但是当我想使用它时,它没有显示正确的颜色。我已经一步一步完成了: import seaborn as sns import numpy as
亲爱的,我正在尝试将 kaggle 教程代码应用于 Iris 数据集。 不幸的是,当我执行图表的代码时,我只能看到这个输出而看不到任何图表: matplotlib.axes._subplots.Axe
这个问题在这里已经有了答案: Seaborn plots in a loop (6 个答案) How to plot in multiple subplots (12 个答案) 关闭 1 年前。 我
我正在尝试在 python 中使用 seaborn 绘制直方图。但它给我的只是一个空白数字。 这是我专栏的describe(): 代码: plt.subplots(figsize=(7,7)) sns
如何在seaborn.lineplot中分别设置标记和线条的透明度? 我有一组点,我想画一条连接所有点的线图。我希望线条比标记更透明。如何做到这一点? 这是我的目标: 这是我的代码: import m
我正在使用 seaborn 库在 python 中绘制热图。数据框包含一些缺失值 (NaN)。我希望与这些字段对应的热图单元格是白色的(默认情况下)并且还用字符串 NA 进行注释。但是,如果我看对了,
如何对这个图进行排序以从大到小显示?我尝试使用 sort_values 但不起作用 plt.figure(figsize=(15,8)) sns.countplot(x='arrival_date_m
我的目标是在使用 seaborn 绘制的图上的 y = 0 上绘制一条水平红线:sns.lmplot由 col= 分割或 row= . import numpy as np, seaborn as s
我正在使用seaborn pairplot绘制我的数据点不同维度的散点图。但是,我希望数据点的标记具有与数据点的维度之一相对应的大小。我有以下代码: markersize = 1000* my_dat
我是一名优秀的程序员,十分优秀!