hadoop - 从MySql DB导入数据到MapR DB/HBase的选项

Question

我在MySql中有一个表，其中包含大约24000000条记录。我需要一种将此数据导入具有多个列族的MapR DB中的表的方法。我最初选择Sqoop作为导入数据的工具，但后来发现我无法使用Sqoop直接导入数据，因为Sqoop尚不支持多列族导入。
我已经使用MySql数据库中的Sqoop在MapR FS中填充了数据。
我有什么选择将该数据从MapR FS导入具有3列族的MapR DB表中？
对于批量导入，我有两种选择:

ImportTSV工具:这可能需要源数据为TSV格式。但是我使用Sqoop从MySql从MapR FS导入的数据似乎是CSV格式。这种方法的标准解决方案是什么？

编写一个自定义的Map Reduce程序，以将MapR FS中的数据转换为HFile并将其加载到MapR DB中。

我只是想确保这些是加载数据的唯一两个选择。考虑到这样的要求在任何系统中都是非常基本的要求，因此这似乎有点限制性。
如果要使用自定义Map Reduce，那么一个示例或工作示例将非常有帮助。

Answer 1

使用HBaseStorageHandler创建指向MapRDB的Hive表。您可以使用sqoop导入到配置单元表。

如果您已经下载了数据MapRFS。使用hive load命令将数据加载到MapRDB。