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感谢您的宝贵时间。
我对使用ifelse
有疑问mutate
内功能。 ifelse
来自 base
R,同时mutate
来自dplyr
包。
我的问题是如何 ifelse
handle NA
值(value)观。
我有两个字符向量: example_character_vector
包含一些单词和偶尔的NA
值,而另一个向量 color_indicator
,仅包含单词 Green、Yellow 和 Red。
我想改变我的数据框 example_data_frame
创建一个新的override_color_indicator
根据 example_character_vector
中的条件将一些黄色转换为绿色的变量.
示例数据:
example_character_vector <- c("Basic", NA, "Full", "None", NA, "None",
NA)
color_indicator <- c("Green", "Green", "Yellow", "Yellow", "Yellow",
"Red", "Red")
example_data_frame <- data.frame(example_character_vector,
color_indicator)
这个 example_data_frame 看起来像这样:
example_character_vector color_indicator
1 Basic Green
2 <NA> Green
3 Full Yellow
4 None Yellow
5 <NA> Yellow
6 None Red
7 <NA> Red
我正在使用嵌套ifelse
mutate
内的语句创建一个名为 override_color_indicator
的新列.
如果color_indicator
是黄色的,example_character_vector
包含“Full”一词,我想要override_color_indicator
成为绿色(这是我的数据中的一个特例)。否则,我想要override_color_indicator
与 color_indicator
完全相同.
这是我的变异:
example_data_frame <- example_data_frame %>%
mutate(override_color_indicator =
ifelse(color_indicator == "Green",
"Green",
ifelse(color_indicator == "Yellow" &
str_detect(example_character_vector, "Full"),
"Green",
ifelse(color_indicator == "Yellow" &
!str_detect(example_character_vector, "Full") |
color_indicator == "Yellow" &
is.na(character_vector),
"Yellow",
"Red"))))
(对格式表示歉意 - 我尝试为 Stack Overflow 尽力对其进行格式化。)
上面的代码生成这个数据框:
example_character_vector color_indicator override_color_indicator
1 Basic Green Green
2 <NA> Green Green
3 Full Yellow Green
4 None Yellow Yellow
5 <NA> Yellow <NA>
6 None Red Red
7 <NA> Red Red
我的问题是,在第 5 行中,override_color_indicator
中引入了 NA。颜色。我希望它不是 NA,而是“黄色”。
为了清楚起见,这是我想要的数据框:
example_character_vector color_indicator override_color_indicator
1 Basic Green Green
2 <NA> Green Green
3 Full Yellow Green
4 None Yellow Yellow
5 <NA> Yellow Yellow
6 None Red Red
7 <NA> Red Red
我已经寻找了很多答案,但在任何地方都找不到。我可以创建一个解决方法,然后返回并手动将条目分配给黄色,但从编程的角度来看,我不喜欢这个选项。
此外,我只是有点好奇为什么会发生这种行为。我已经遇到过这个问题好几次了。
<小时/>感谢您的宝贵时间!
最佳答案
您应该在此处使用 case_when
,但您得到 NA
的原因是因为第二个 ifelse
。关于 NA
在 R 中如何传播的一件有趣的事情是(根据文档)“如果结果不明确,结果将是 NA”。因此,因为我们知道无论 NA
为何,这都将是 FALSE
,所以我们有
NA & FALSE
#> [1] FALSE
但由于这是不明确的,NA
在这里传播。
NA & TRUE
#> [1] NA
第 5 行的 TRUE
表示 Yellow
,但 str_detect
将返回 NA
,因此 ifelse
code> 返回 NA
。您可以通过在该行中添加 & !is.na(example_character_vector)
来解决此问题:
library(tidyverse)
example_data_frame <- structure(list(example_character_vector = c("Basic", NA, "Full", "None", NA, "None", NA), color_indicator = c("Green", "Green", "Yellow", "Yellow", "Yellow", "Red", "Red")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -7L))
example_data_frame %>%
mutate(
override_color_indicator =
ifelse(
color_indicator == "Green",
"Green",
ifelse(
color_indicator == "Yellow" &
str_detect(example_character_vector, "Full") & !is.na(example_character_vector),
"Green",
ifelse(
color_indicator == "Yellow" &
(!str_detect(example_character_vector, "Full") | is.na(example_character_vector)),
"Yellow",
"Red"
)
)
)
)
#> example_character_vector color_indicator override_color_indicator
#> 1 Basic Green Green
#> 2 <NA> Green Green
#> 3 Full Yellow Green
#> 4 None Yellow Yellow
#> 5 <NA> Yellow Yellow
#> 6 None Red Red
#> 7 <NA> Red Red
但一定要使用case_when
!
关于r - 在 mutate 中使用 ifelse 并处理 NA,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52545756/
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