- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我对以下内容感到困惑quote来自维基百科:
In other words, if a language was reasonable enough to allow an efficient one-pass parser, it could be described by an LR(k) grammar. And that grammar could always be mechanically transformed into an equivalent (but larger) LR(1) grammar. So an LR(1) parsing method was, in theory, powerful enough to handle any reasonable language. In practice, the natural grammars for many programming languages are close to being LR(1).[citation needed]
这意味着解析器生成器,如 bison
,非常强大(因为它可以处理 LR(k)
语法),如果能够转换 LR(k)
语法到 LR(1)
语法。是否存在一些这样的例子,或者如何做到这一点的秘诀?我想知道这一点,因为我的语法中有移位/归约冲突,但我认为这是因为它是 LR(2)
语法,并且想将其转换为 LR(1)
语法。附带问题:C++
是一种不合理的语言吗,因为我读过,bison
生成的解析器无法解析它。
最佳答案
有关寻找覆盖的通用算法的引用LR(1)
LR(k)
的语法语法,参见Real-world LR(k > 1) grammars?
通用算法产生相当大的语法;事实上,我非常确定生成的 PDA 与 LR(k)
的大小相同。 PDA 就可以了。然而,在特定情况下,可以提出更简单的解决方案。不过,一般原则是适用的:您需要通过无条件移位来推迟移位/归约决策,直到可以使用单个前瞻标记做出决策为止。
一个例子:Is C#'s lambda expression grammar LALR(1)?
在不了解有关语法的更多详细信息的情况下,我无法提供更多帮助。
对于 C++,使解析变得棘手的是预处理器和解析(和词法分析)模板实例化中的一些极端情况。事实上,表达式的解析取决于符号的“种类”(而不是类型)(在符号出现的上下文中),这使得使用 bison 进行精确解析变得复杂。 [1] “不合理”是一种我不愿意做出的值(value)判断;当然,使用不同的语法,工具支持(如准确的语法着色器和制表符完成器)会很简单,但证据表明编写(甚至阅读)好的 C++ 代码并不难。
<小时/>注释:
[1] 经典的棘手解析,也适用于 C,是 (a)*b
,这是取消引用 if a
的强制转换表示类型,否则表示乘法。如果您要在上下文中编写它:c/(a)*b
,很明显,如果不知道它是铸件还是产品,就无法构建 AST,因为这会影响 AST 的形状,
一个更特定于 C++ 的问题是:x<y>(z)
(或 x<y<z>>(3)
)根据是否 x
进行不同的解析(并且可以说标记化)是否命名模板。
关于parsing - LR(k) 到 LR(1) 语法转换,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20683692/
很难说出这里问的是什么。这个问题是含糊的、模糊的、不完整的、过于宽泛的或修辞性的,无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开它,visit the help center 。 已关
我们可以说 O(K + (N-K)logK)相当于O(K + N logK)对于 1 < = K <= N ? 最佳答案 简短的回答是它们不等价,这取决于k 的值。如果k等于N,那么第一个复杂度是O(
我有以下解决方案,但我从其他评论者那里听说它是 O(N * K * K),而不是 O(N * K)其中 N 是 K 列表的(最大)长度,K 是列表的数量。例如,给定列表 [1, 2, 3] 和 [4,
我试图理解这些语法结构之间的语义差异。 if ((i% k) == (l % k) == 0) 和 if ((i % k) == 0 && (l % k) == 0) 最佳答案 您的特定表达式((i
我有时会使用一维数组: A = np.array([1, 2, 3, 4]) 或 2D 阵列(使用 scipy.io.wavfile 读取单声道或立体声信号): A = np.array([[1, 2
在文档聚类过程中,作为数据预处理步骤,我首先应用奇异向量分解得到U、S和Vt 然后通过选择适当数量的特征值,我截断了 Vt,这让我从阅读的内容中得到了很好的文档-文档相关性 here .现在我正在对矩
我问的是关于 Top K 算法的问题。我认为 O(n + k log n) 应该更快,因为……例如,如果您尝试插入 k = 300 和 n = 100000000,我们可以看到 O(n + k log
这个问题与另一个问题R:sample()密切相关。 。我想在 R 中找到一种方法来列出 k 个数字的所有排列,总和为 k,其中每个数字都是从 0:k 中选择的。如果k=7,我可以从0,1,...,7中
我目前正在评估基于隐式反馈的推荐系统。我对排名任务的评估指标有点困惑。具体来说,我希望通过精确度和召回率来进行评估。 Precision@k has the advantage of not requ
我在 Python 中工作,需要找到一种算法来生成所有可能的 n 维 k,k,...,k 数组,每个数组都沿轴有一行 1。因此,该函数接受两个数字 - n 和 k,并且应该返回一个数组列表,其中包含沿
我们有 N 对。每对包含两个数字。我们必须找到最大数 K,这样如果我们从给定的 N 对中取 J (1 2,如果我们选择三对 (1,2),我们只有两个不同的数字,即 1 和 2。 从一个开始检查每个可能
鉴于以下问题,我不能完全确定我当前的解决方案: 问题: 给定一个包含 n 元素的最大堆,它存储在数组 A 中,是否可以打印所有最大的 K 元素在 O(K*log(K)) 中? 我的回答: 是的,是的,
我明白了: val vector: RDD[(String, Array[String])] = [("a", {v1,v2,..}),("b", {u1,u2,..})] 想转换成: RDD[(St
我有 X 个正数,索引为 x_i。每个 x_i 需要进入 K 组之一(其中 K 是预先确定的)。令 S_j 为 K_j 中所有 x_i 的总和。我需要分配所有 x_i 以使所有 S_j 的方差最小化。
关闭。这个问题是not reproducible or was caused by typos .它目前不接受答案。 这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topi
我正在研究寻找原始数的算法,看到下面的语句,我不明白为什么。 while (k*k <= n) 优于 while (k <= Math.sqrt(n)) 是因为函数调用吗?该调用函数使用更多资源。 更
我想找到一种尽可能快的方法来将两个小 bool 矩阵相乘,其中小意味着 8x8、9x9 ... 16x16。这个例程会被大量使用,所以需要非常高效,所以请不要建议直截了当的解决方案应该足够快。 对于
有没有一种惯用的方法来获取 Set和 Function ,并获得 Map实时取景? (即 Map 由 Set 和 Function 组合支持,例如,如果将元素添加到 Set ,则相应的条目也存在于 M
这个问题在这里已经有了答案: Can a local variable's memory be accessed outside its scope? (20 个答案) returning addr
给定一个矩阵:- k = [1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 NaN]; 如果我想用 0 替换一个数字,比如 2,我可以使用这个:k(k==2) =
我是一名优秀的程序员,十分优秀!