matlab - 在 Octave 中保存/加载大型矩阵

Question

我正在 Octave 中处理大型点云数据(从 [10^5 到 10^7, 4] 元素的不同文件)，并且我正在寻找优化代码的方法。

现在，我正在尝试将数据保存到 .mat 文件中，因为我在某处读到(需要确认)，从 .mat 文件加载比加载实际数据要快得多。每次都保存txt文件。

save -ascii myfile data 可以很好地满足需要，因为它只是我想存储的数值，但是

load('myfile.mat') 显示一个包含所有值的 1x1 矩阵，而不是一个 nx4 矩阵，这很奇怪，因为当我使用 load('data.txt ') 我得到一个完整的 nx4 矩阵。

问题似乎出在 save 语法上。有什么方法可以保存文件，以便可以以其原始尺寸加载它？或者我是否必须以某种方式操纵生成的 1x1 变量？

额外问题:
浏览一些答案，我有点感觉使用转置矩阵而不是 nx4 会大大提高运行时间。真的吗？

Answer 1

如果速度很重要，请使用二进制格式。下面有点速度对比

a = rand (1e6, 4);
fn = tmpnam;

tic; save ("-ascii", fn, "a"); toc;
tic; load ("-ascii", fn); toc;
stat (fn).size

tic; save ("-v7", fn, "a"); toc;
tic; load ("-v7", fn); toc;
stat (fn).size

tic; save ("-v6", fn, "a"); toc;
tic; load ("-v6", fn); toc;
stat (fn).size

tic; save ("-binary", fn, "a"); toc;
tic; load ("-binary", fn); toc;
stat (fn).size

这给出了

Elapsed time is 2.82237 seconds.
Elapsed time is 6.28686 seconds.
ans =  61000000
Elapsed time is 1.54074 seconds.
Elapsed time is 0.252718 seconds.
ans =  30192558
Elapsed time is 0.030833 seconds.
Elapsed time is 0.047183 seconds.
ans =  32000184
Elapsed time is 0.116342 seconds.
Elapsed time is 0.0523431 seconds.
ans =  32000045

如您所见，-v6 比 -ascii 快得多

编辑:还请记住“-ascii”仅使用单精度 float