根据行顺序连接两个 pandas 数据框

Question

我有两个数据框 df1 和 df2 我想加入。它们的索引不相同，并且没有任何公共(public)列。我想要的是根据行的顺序连接它们，即将 df1 的第一行与 df2 的第一行连接，df1 的第二行与 df2 的第二行连接，等等。

示例:

df1:
     'A'   'B'
  0   1     2
  1   3     4
  2   5     6 

df2:
     'C'   'D'
  0   7     8
  3   9     10
  5   11    12

应该给

     'A'    'B'   'C'   'D'
  0   1      2     7     8
  3   3      4     9     10
  5   5      6     11    12

我不关心最终数据帧中的索引。我尝试使用 df2 的索引重新索引 df1 但无法使其工作。

Answer 1

您可以分配给 df2 的 df1 索引，然后使用 join:

df1.index = df2.index
res = df1.join(df2)

In [86]: res
Out[86]: 
   'A'  'B'  'C'  'D'
0    1    2    7    8
3    3    4    9   10
5    5    6   11   12

或者您可以使用 set_index 在一行中完成:

In [91]: df1.set_index(df2.index).join(df2)
Out[91]: 
   'A'  'B'  'C'  'D'
0    1    2    7    8
3    3    4    9   10
5    5    6   11   12