image-processing - 建议使用滤镜来提高照片上文本的可见度

Question

我需要滤镜来提高照片上文本的可见度，因为它有一些噪点。您知道哪些过滤器(算法)用于此目的？

现在，我使用单色滤镜，但它并不能提高图像质量。我需要过滤器可以确定小区域的中等背景，并根据中等背景使图像单色。

例如，几乎所有图片背景都是白色和灰色字符，但某些区域有较深的颜色(灰色)和黑色字符。我需要算法能够理解图像的某些区域更暗，并使黑色接受水平更低。

例如，源图像:
和处理后的照片(中值、单色滤镜)

Answer 1

不幸的是，我无法使用代码中的图像处理包提供准确而快速的答案，但我可以根据在 Photoshop 中完成的一些非常快速的测试提供一些提示(对不起，视觉思考者，缓慢的打字员)。最坏的情况，您可以运行 Photoshop filters from Matlab ，但是所使用的过滤器应该是可用的，或者不难实现，因为我已经限制自己:

• 曲线
• 级别
• 高通

简单来说，我建议首先阅读从暗到亮的渐变:在更均匀的图像上使用对比度/阈值会更容易。在 Photoshop 中，我应用了曲线(其他人对此感到好奇 implementing in code )

并不完美，但它说明了取消一点强梯度的想法。

在生成的图像上我应用了级别:

然后，高传球:

您可以使用高通结果并将其与上一步混合(叠加)，这将强调细节:

然后应用邮票过滤器(小高斯模糊+阈值的混合):

或者更简单，在高通结果上，再次应用曲线或阈值:

这个想法是阈值应该处理最后阶段的分割，并且您需要通过取消与文本本身不相关的元素(例如像渐变一样的闪光灯)来使其工作尽可能简单。如果您稍后需要清理小点，形态过滤器(如腐 eclipse ，然后膨胀)应该会有所帮助。您还可以在 detecting gradients 上找到一些信息也是如此。