InfluxDB 随时间变化的不同计数的平均值

Question

使用 Influx DB v0.9，假设我有这个简单的查询:

select count(distinct("id")) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(1m)

给出的结果如下:

08:00 5
08:01 10
08:02 5
08:03 10
08:04 5

现在我想要一个查询，该查询可以生成 5 分钟内这些值的平均值的点。因此，这些点现在相距 5 分钟，而不是 1 分钟，而是 1 分钟值的平均值。因此，上述 5 点为 1 点，其结果值为 (5+10+5+10+5)/5。

为了清楚起见，这不会产生我想要的结果，因为这只是一个计数，而我追求的是平均值。

select count(distinct("id")) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(5m)

这不起作用(给出错误):

select mean(distinct("id")) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(5m)

也不起作用(给出错误):

select mean(count(distinct("id"))) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(5m)

在我的实际使用中，“id”是一个字符串(内容，而不是标签，因为在我的 InfluxDB 版本中不支持计数不同标签)。

Answer 1

为了向读者澄清几点，在 InfluxQL 中，函数如 COUNT()和DISTINCT()只能接受字段，不能接受标签。另外，同时COUNT()支持 DISTINCT() 的嵌套函数，大多数嵌套函数或子函数尚不支持。此外，不支持嵌套查询、子查询或存储过程。

但是，有一种方法可以使用连续查询来满足您的需求，这是一种自动处理数据并将这些结果写回数据库的方法。

首先将您的原始查询设为 continuous query (CQ)。


CREATE CONTINUOUS QUERY count_foo ON my_database_name BEGIN
SELECT COUNT(DISTINCT("id")) AS "1m_count" INTO main_1m_count FROM "main" GROUP BY time(1m)
END


CQ 还有其他选项，但基本选项每分钟都会唤醒，计算 COUNT(DISTINCT("id"))前一分钟，然后将该结果存储在新的测量中 main_1m_count 。

现在，您可以根据 main_1m_count 中预先计算的 1 分钟 COUNT 结果轻松计算 5 分钟平均 COUNT :

SELECT MEAN("1m_count") FROM main_1m_count WHERE time > now() - 30m GROUP BY time(5m)

(请注意 by default ，InfluxDB 使用 epoch 0 和 now() 作为时间范围的下限和上限，因此在 and time < now() 子句中包含 WHERE 是多余的。)