- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试在Docker上使用Zeppelin设置Spark开发环境,但是在连接Zeppelin和Spark容器时遇到问题。
我正在使用当前的docker-compose部署Docker Stack
version: '3'
services:
spark-master:
image: gettyimages/spark
command: bin/spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master -h spark-master
hostname: spark-master
environment:
SPARK_CONF_DIR: /conf
SPARK_PUBLIC_DNS: 10.129.34.90
volumes:
- spark-master-volume:/conf
- spark-master-volume:/tmp/data
ports:
- 8000:8080
spark-worker:
image: gettyimages/spark
command: bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://spark-master:7077
hostname: spark-worker
environment:
SPARK_MASTER_URL: spark-master:7077
SPARK_CONF_DIR: /conf
SPARK_PUBLIC_DNS: 10.129.34.90
SPARK_WORKER_CORES: 2
SPARK_WORKER_MEMORY: 2g
volumes:
- spark-worker-volume:/conf
- spark-worker-volume:/tmp/data
ports:
- "8081-8100:8081-8100"
zeppelin:
image: apache/zeppelin:0.8.0
ports:
- 8080:8080
- 8443:8443
volumes:
- spark-master-volume:/opt/zeppelin/logs
- spark-master-volume:/opt/zeppelin/notebookcd
environment:
MASTER: "spark://spark-master:7077"
SPARK_MASTER: "spark://spark-master:7077"
SPARK_HOME: /usr/spark-2.4.1
depends_on:
- spark-master
volumes:
spark-master-volume:
driver: local
spark-worker-volume:
driver: local
java.lang.RuntimeException: /zeppelin/bin/interpreter.sh: line 231: /usr/spark-2.4.1/bin/spark-submit: No such file or directory
最佳答案
您需要在zeppelin docker实例上安装spark以使用spark-submit并更新spark解释器配置以将其指向您的spark集群
zeppelin_notebook_server:
container_name: zeppelin_notebook_server
build:
context: zeppelin/
restart: unless-stopped
volumes:
- ./zeppelin/config/interpreter.json:/zeppelin/conf/interpreter.json:rw
- ./zeppelin/notebooks:/zeppelin/notebook
- ../sample-data:/sample-data:ro
ports:
- "8085:8080"
networks:
- general
labels:
container_group: "notebook"
spark_base:
container_name: spark-base
build:
context: spark/base
image: spark-base:latest
spark_master:
container_name: spark-master
build:
context: spark/master/
networks:
- general
hostname: spark-master
ports:
- "3030:8080"
- "7077:7077"
environment:
- "SPARK_LOCAL_IP=spark-master"
depends_on:
- spark_base
volumes:
- ./spark/apps/jars:/opt/spark-apps
- ./spark/apps/data:/opt/spark-data
- ../sample-data:/sample-data:ro
spark_worker_1:
container_name: spark-worker-1
build:
context: spark/worker/
networks:
- general
hostname: spark-worker-1
ports:
- "3031:8081"
env_file: spark/spark-worker-env.sh
environment:
- "SPARK_LOCAL_IP=spark-worker-1"
depends_on:
- spark_master
volumes:
- ./spark/apps/jars:/opt/spark-apps
- ./spark/apps/data:/opt/spark-data
- ../sample-data:/sample-data:ro
spark_worker_2:
container_name: spark-worker-2
build:
context: spark/worker/
networks:
- general
hostname: spark-worker-2
ports:
- "3032:8082"
env_file: spark/spark-worker-env.sh
environment:
- "SPARK_LOCAL_IP=spark-worker-2"
depends_on:
- spark_master
volumes:
- ./spark/apps/jars:/opt/spark-apps
- ./spark/apps/data:/opt/spark-data
- ../sample-data:/sample-data:ro
FROM "apache/zeppelin:0.8.1"
RUN wget http://apache.mirror.iphh.net/spark/spark-2.4.3/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz --progress=bar:force && \
tar xvf spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz && \
mkdir -p /usr/local/spark && \
mv spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/* /usr/local/spark/. && \
mkdir -p /sample-data
ENV SPARK_HOME "/usr/local/spark/"
关于docker - 如何在Docker上设置Apache Spark和Zeppelin,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57638836/
目前正在学习 Spark 的类(class)并了解到执行者的定义: Each executor will hold a chunk of the data to be processed. Thisc
阅读了有关 http://spark.apache.org/docs/0.8.0/cluster-overview.html 的一些文档后,我有一些问题想要澄清。 以 Spark 为例: JavaSp
Spark核心中的调度器与以下Spark Stack(来自Learning Spark:Lightning-Fast Big Data Analysis一书)中的Standalone Schedule
我想在 spark-submit 或 start 处设置 spark.eventLog.enabled 和 spark.eventLog.dir -all level -- 不要求在 scala/ja
我有来自 SQL Server 的数据,需要在 Apache Spark (Databricks) 中进行操作。 在 SQL Server 中,此表的三个键列使用区分大小写的 COLLATION 选项
所有这些有什么区别和用途? spark.local.ip spark.driver.host spark.driver.bind地址 spark.driver.hostname 如何将机器修复为 Sp
我有大约 10 个 Spark 作业,每个作业都会进行一些转换并将数据加载到数据库中。必须为每个作业单独打开和关闭 Spark session ,每次初始化都会耗费时间。 是否可以只创建一次 Spar
/Downloads/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/bin$ ./spark-shell 20/09/23 10:58:45 WARN Utils: Your hostname,
我是 Spark 的完全新手,并且刚刚开始对此进行更多探索。我选择了更长的路径,不使用任何 CDH 发行版安装 hadoop,并且我从 Apache 网站安装了 Hadoop 并自己设置配置文件以了解
TL; 博士 Spark UI 显示的内核和内存数量与我在使用 spark-submit 时要求的数量不同 更多细节: 我在独立模式下运行 Spark 1.6。 当我运行 spark-submit 时
spark-submit 上的文档说明如下: The spark-submit script in Spark’s bin directory is used to launch applicatio
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,以便可以通过 editing this post 用事实和引文回答问题. 6 个月前关闭。 Improve
我想了解接收器如何在 Spark Streaming 中工作。根据我的理解,将有一个接收器任务在执行器中运行,用于收集数据并保存为 RDD。当调用 start() 时,接收器开始读取。需要澄清以下内容
有没有办法在不同线程中使用相同的 spark 上下文并行运行多个 spark 作业? 我尝试使用 Vertx 3,但看起来每个作业都在排队并按顺序启动。 如何让它在相同的 spark 上下文中同时运行
我们有一个 Spark 流应用程序,这是一项长期运行的任务。事件日志指向 hdfs 位置 hdfs://spark-history,当我们开始流式传输应用程序时正在其中创建 application_X
我们正在尝试找到一种加载 Spark (2.x) ML 训练模型的方法,以便根据请求(通过 REST 接口(interface))我们可以查询它并获得预测,例如http://predictor.com
Spark newb 问题:我在 spark-sql 中进行完全相同的 Spark SQL 查询并在 spark-shell . spark-shell版本大约需要 10 秒,而 spark-sql版
我正在使用 Spark 流。根据 Spark 编程指南(参见 http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html#accumulato
我正在使用 CDH 5.2。我可以使用 spark-shell 运行命令。 如何运行包含spark命令的文件(file.spark)。 有没有办法在不使用 sbt 的情况下在 CDH 5.2 中运行/
我使用 Elasticsearch 已经有一段时间了,但使用 Cassandra 的经验很少。 现在,我有一个项目想要使用 Spark 来处理数据,但我需要决定是否应该使用 Cassandra 还是
我是一名优秀的程序员,十分优秀!