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- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
在做什么?
我正在尝试使用docker容器在Google App Engine Flex上部署R模型。我的最终目标是将模型用作API。使用管道工和Docker容器部署应用程序时出现错误。
使用RStudio的管道工的R代码在我的本地计算机上运行良好。但是现在我使用带有R的AI平台jupyter笔记本。我使用Docker Run image-name命令在本地测试了docker,一旦Docker运行,我得到以下消息。
Starting server to listen on port 8080
Starting server to listen on port 8080
Running the swagger UI at http://127.0.0.1:8080/__swagger__/
service: iris-custom
runtime: custom
env: flex
manual_scaling:
instances: 1
resources:
cpu: 1
memory_gb: 0.5
disk_size_gb: 20
# added below to increase app_start_timeout_sec
readiness_check:
path: "/readiness_check"
check_interval_sec: 5
timeout_sec: 4
failure_threshold: 2
success_threshold: 2
app_start_timeout_sec: 900
FROM gcr.io/gcer-public/plumber-appengine
# install the linux libraries needed for plumber
RUN export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive; apt-get -y update \
&& apt-get install -y
# install plumber commented as plumber is preinstalled
#RUN R -e "install.packages(c('plumber'), repos='http://cran.rstudio.com/')"
# copy everything from the current directory into the container
WORKDIR /payload/
COPY [".", "./"]
# open port 8080 to traffic
EXPOSE 8080
# when the container starts, start the main.R script
ENTRYPOINT ["Rscript", "main.R"]
library(plumber)
r <- plumb("rest_controller.R")
r$run(port=8080, host="0.0.0.0")
#* @get /predict_petal_length
get_predict_length <- function(){
dataset <- iris
# create the model
model <- lm(Petal.Length ~ Petal.Width, data = dataset)
petal_width = "0.4"
# convert the input to a number
petal_width <- as.numeric(petal_width)
#create the prediction data frame
prediction_data <- data.frame(Petal.Width=petal_width)
# create the prediction
predict(model,prediction_data)
}
ERROR: (gcloud.app.deploy) Error Response: [4] Your deployment has failed to become healthy in the allotted time and therefore was rolled back. If you believe this was an error, try adjusting the 'app_start_timeout_sec' setting in the 'readiness_check' section.
最佳答案
从Google Cloud Doku看来,要使您的Apllication通过,它需要返回http状态代码200(请参阅https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/custom-runtimes/configuring-your-app-with-app-yaml#updated_health_checks)。
但是您的应用程序在为重做检查定义的路径上返回http状态代码404,因为它不存在。
readiness_check:
path: "/readiness_check"
#* @get /readiness_check
readiness_check<- function(){
return ("app ready")
}
readiness_check:
path: "/get_predict_length"
关于r - 在带有Docker的Google App Engine Flex中使用水管工部署R时出错,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57724224/
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