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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我对 hive 壳有一个奇怪的问题。我使用Apache原始软件包创建了Hadoop系统。我用tez。
为了测试系统,我毫无问题地将NY出租车数据加载到了 hive 中。数据集大约有1100万行。如果我确实在 hive 壳中选择台架,那么它正在工作。如果我使用这样的功能
select count(*) from yellow;
select sum(trip_distance) from yellow where trip_distance is not null;
CREATE TABLE `default.yellow` ( `VendorID` int , `tpep_pickup_datetime` timestamp , `tpep_dropoff_datetime` timestamp , `passenger_count` bigint , `trip_distance` float , `pickup_longitude` float , `pickup_latitude` float , `RatecodeID` bigint , `store_and_fwd_flag` string , `dropoff_longitude` float , `dropoff_latitude` float , `payment_type` bigint , `fare_amount` int , `extra` float , `mta_tax` float , `tip_amount` int , `tolls_amount` bigint , `improvement_surcharge` float , `total_amount` float ) COMMENT "yellow" stored as ORC
2,2016-06-09 21:06:36.0,2016-06-09 21:13:08.0,2,0.79,-73.98336,40.760937,1,N,-73.97746,40.75398,2,6,0.5,0.5,0,0,0.3,7.3
2,2016-06-09 21:06:36.0,2016-06-09 21:35:11.0,1,5.22,-73.98172,40.736668,1,N,-73.981636,40.670242,1,22,0.5,0.5,4,0,0.3,27.3
2,2016-06-09 21:06:36.0,2016-06-09 21:13:10.0,1,1.26,-73.994316,40.751072,1,N,-74.004234,40.74217,1,6,0.5,0.5,1,0,0.3,9.36
2,2016-06-09 21:06:36.0,2016-06-09 21:36:10.0,1,7.39,-73.98236,40.77389,1,N,-73.92947,40.85154,1,26,0.5,0.5,1,0,0.3,28.3
最佳答案
好的,这是解决方案。 hive 和tez日志显示也没有问题。另外,tez给出的行数是正确的。
因此,唯一可能的问题可能是 hive 与tez之间的通信。并且由于某些未知原因,mapred-site.xml没有值,因为在开始时就已设置了它。将其重新设置为正确的yarn-tez值后,它开始工作。
关于hadoop - Hive与函数一起使用时不返回任何值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42508096/
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hive 安装有什么特定的模式吗? 例如,Hadoop 安装有 3 种模式:独立、伪分布式和完全分布式。 同样,Hive 是否有任何特定类型的分布? Hive 可以分布式安装吗? 最佳答案 Hive
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Hive 中静态分区和动态分区的主要区别是什么?使用单独的插入意味着静态,而对分区表的单个插入意味着动态。还有什么优点吗? 最佳答案 在静态分区中,我们需要在每个 LOAD 语句中指定分区列值。 假设
我是 hadoop 和 hive 的新手。如果有人研究过pivot in hive的概念,请与我分享。 例如:来自 teradata 或 oracle 的数据未转置,这些数据应在 hive 中转置。那
1)如果分区列没有数据,那么当你查询它时,你会得到什么错误? 2)如果某些行没有分区列,这些行将如何处理?会不会有数据丢失? 3)为什么需要对数字列进行分桶?我们也可以使用字符串列吗?流程是什么?您将
我是一名优秀的程序员,十分优秀!