sql - 一组相同数据的日期范围

Question

我正在尝试构建一个 SQL 查询，它将为我提供具有相同价格的日期的日期范围。如果价格出现突破，我预计会出现新的变化。即使一个月内的某个时间有相同的价格，如果中间的某个时间价格发生变化，我希望将其视为具有特定日期范围的两个单独的行。

示例数据:

Date    Price
1-Jan   3.2
2-Jan   3.2
3-Jan   3.2
4-Jan   3.2
5-Jan   3.2
6-Jan   3.2
7-Jan   3.2
8-Jan   3.2
9-Jan   3.5
10-Jan  3.5
11-Jan  3.5
12-Jan  3.5
13-Jan  3.5
14-Jan  4.2
15-Jan  4.2
16-Jan  4.2
17-Jan  3.2
18-Jan  3.2
19-Jan  3.2
20-Jan  3.2
21-Jan  3.2
22-Jan  3
23-Jan  3
24-Jan  3
25-Jan  3
26-Jan  3
27-Jan  3
28-Jan  3
29-Jan  3.5
30-Jan  3.5
31-Jan  3.5

期望的结果:

Price   Date Range
3.2     1-8
3.5     9-13
4.2     14-16
3.2     17-22
3       22-28
3.5     29-31

Answer 1

非关系型解决方案

我认为其他答案都不正确。

• GROUP BY 不起作用

• 使用ROW_NUMBER()强制将数据放入物理记录归档系统结构中，然后将其作为物理记录进行处理。以巨大的性能成本为代价。当然，为了编写这样的代码，它迫使您从 RFS 的角度思考，而不是从关系的角度思考。

• 使用 CTE 是相同的。迭代数据，尤其是不改变的数据。成本略有不同。

• 出于不同的原因，游标绝对是错误的东西。 (a) 游标需要代码，并且您已请求 View (b) 游标放弃集合处理引擎，并恢复到逐行处理。再说一遍，不是必需的。如果我团队中的任何开发人员在关系数据库(即不是记录归档系统)上使用游标或临时表，我就会射击他们。

关系解决方案

1. 您的数据是关系型、逻辑性的，两个给定的数据列就是必需的。

2. 当然，我们必须形成一个 View (派生关系)，以获得所需的报告，但它由纯 SELECT 组成，这与处理(将其转换为文件，这是物理的，然后处理文件；或临时表；或工作表；或 CTE；或 ROW_Number()；等等。

3. 与有议程的“理论家”的哀叹相反，SQL 可以完美地处理关系数据。并且您的数据是关系型的。

因此，保持关系思维、数据的关系 View 和集合处理思维。关系数据库上的每个报告要求都可以使用单个 SELECT 来满足。无需退回到 1970 年之前的 ISAM 文件处理方法。

我将假设主键(提供关系行唯一性的列集)是日期，并且根据给定的示例数据，数据类型是DATE。

试试这个:

    CREATE VIEW MyTable_Base_V          -- Foundation View
    AS
        SELECT  Date,
                Date_Next,
                Price
            FROM (
            -- Derived Table: project rows with what we need
            SELECT  Date,
                    [Date_Next] = DATEADD( DD, 1, O.Date ),
                    Price,
                    [Price_Next] = (

                SELECT Price            -- NULL if not exists
                    FROM MyTable
                    WHERE Date = DATEADD( DD, 1, O.Date )
                    )

                FROM MyTable MT

                ) AS X
            WHERE Price != Price_Next   -- exclude unchanging rows
    GO

    CREATE VIEW MyTable_V               -- Requested View
    AS
        SELECT  [Date_From] = (
            --  Date of the previous row
            SELECT MAX( Date_Next )     -- previous row
                FROM MyTable_V
                WHERE Date_Next < MT.Date
                ),

                [Date_To] = Date,       -- this row
                Price
            FROM MyTable_Base_V MT
    GO

    SELECT  *
        FROM MyTable_V
    GO

方法，通用

当然这是一个方法，因此它是通用的，它可以用来确定任何数据范围的From_和To_(这里是一个日期范围)，基于任何数据更改(此处为价格的更改)。

这里，您的日期是连续的，因此Date_Next的确定很简单:将日期增加1天。如果 PK 增加但不连续(例如 DateTime 或 TimeStamp 或其他某个键)，请更改派生表 X 至:

    -- Derived Table: project rows with what we need
    SELECT  DateTime,
            [DateTime_Next] = (
            -- first row > this row
        SELECT  TOP 1
                DateTime                -- NULL if not exists
            FROM MyTable
            WHERE DateTime > MT.DateTime
            ),

            Price,
            [Price_Next] = (
            -- first row > this row
        SELECT  TOP 1
                Price                   -- NULL if not exists
            FROM MyTable
            WHERE DateTime > MT.DateTime
            )

        FROM MyTable MT

享受吧。

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