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unbuntu 16.04,RAM 1GB,在AWS实例上
我必须运行elasticsearch的旧实例,所以我想使用elasticsearch 5.3.3版本的docker镜像。通过查看具有相同标题的stackoverflow多个链接,我修改了基于docker image的Elasticsearch的安装,如下所示
sudo docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -d -e "http.host=0.0.0.0" -e "transport.host=127.0.0.1" -e "xpack.security.enabled=false" --restart=unless-stopped --name careerassistant-elastic docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.3
sudo docker ps
> docker logs --tail 50 --follow --timestamps careerassistant-elastic
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2020-05-04T09:36:00.552448777Z CPU:total 1 (initial active 1) (1 cores per cpu, 1 threads per core) family 6 model 63 stepping 2, cmov, cx8, fxsr, mmx, sse, sse2, sse3, ssse3, sse4.1, sse4.2, popcnt, avx, avx2, aes, clmul, erms, lzcnt, tsc, bmi1, bmi2
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2020-05-04T09:36:00.552567135Z Memory: 4k page, physical 1014424k(76792k free), swap 0k(0k free)
2020-05-04T09:36:00.552570458Z
2020-05-04T09:36:00.552573441Z vm_info: OpenJDK 64-Bit Server VM (25.131-b11) for linux-amd64 JRE (1.8.0_131-b11), built on Jun 16 2017 13:51:29 by "buildozer" with gcc 6.3.0
2020-05-04T09:36:00.552576947Z
2020-05-04T09:36:00.552579894Z time: Mon May 4 09:36:00 2020
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2020-05-04T09:36:00.552586052Z
最佳答案
我在具有2 GB RAM的AWS ec2 t2.small
上运行我的docker容器,因为t2.micro
内存(1GB)不足以运行Elasticsearch容器,因此,在您配置更多东西之前,它也对您没有问题。 查看了您的日志,但没有看到任何错误,因此如果没有您的docker-file很难调试。
以下是我的docker-compose文件,用于在AWS t2.small实例的docker容器中运行Elasticsearch 7.6,让我知道它是否对您不起作用,并乐于进一步提供帮助。
version: '2.2'
services:
#Elasticsearch Docker Images: https://www.docker.elastic.co/
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.0
container_name: elasticsearch
environment:
- xpack.security.enabled=false
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
nofile:
soft: 65536
hard: 65536
cap_add:
- IPC_LOCK
volumes:
- elasticsearch-data:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
volumes:
elasticsearch-data:
driver: local
docker-compose up -d -e "discovery.type=single-node"
命令运行它。如果您遇到任何与内存相关的问题,例如
vm.max_map_count=262144 requirement
,请引用我的
Elasticsearch docker container in non-prod mode to eliminate vm.max_map_count=262144 requirement答案
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