python - Docker:无法安装Tensorflow和numpy

Question

如何在Docker镜像中安装Numpy和tensorflow？

我正在尝试创建此简单Flask应用程序的图像:

import numpy as np
import tensorflow as tf

from flask import Flask, jsonify

print(tf.__version__)

with open('../assets/model/v1/model_architecture_V1.json', 'r') as f:
    model_json = f.read()

model = tf.keras.models.model_from_json(model_json)

model.load_weights("../assets/model/v1/model_weight_V1.h5")

app = Flask(__name__)

@app.route("/api/v1", methods=["GET"])
def getPrediction():

    prediction = model.predict()

    return jsonify({"Fe": 3123 })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=4000, debug=True)

这是我的DockerFile

FROM alpine:3.10

RUN apk add --no-cache python3-dev \
    && pip3 install --upgrade pip

WORKDIR /app

COPY . /app

RUN pip3 --no-cache-dir install -r requirements.txt

CMD ["python3","src/app.py"]

这是我的requirements.txt:

Flask==1.1.2
numpy==1.18.1
tensorflow==2.0.0

当我构建镜像时，Docker会引发一个错误，指出无法找到tensorflow和numpy。

错误:

Answer 1

这里的问题似乎缺少从.whl文件构建软件包的库。
当为python创建Docker镜像时，其中包括诸如tensorflow这样的繁重的库，我建议您使用官方的Debian镜像。

请使用Debian-Buster查看以下Dockerfile:

FROM python:3.7.5-buster
RUN echo \
   && apt-get update \
   && apt-get --yes install apt-file \
   && apt-file update
RUN echo \
   && apt-get --yes install build-essential
ARG USER=nobody
RUN usermod -aG sudo $USER
RUN pip3 install --upgrade pip
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip3 --no-cache-dir install -r requirements.txt
USER $USER
# Using 4000 here as you used 4000 in the code. Flask has a default of 5000
EXPOSE 4000
ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["app/app.py"]

我使用以下命令来构建和运行docker镜像，并在 http://0.0.0.0:4000/api/v1上获得了结果

docker build -t tfdocker:v1 . 
docker run -p 4000:4000 -t tfdocker:v1

供引用:
这是我的目录结构:

├── Dockerfile
├── app
│   └── app.py
└── requirements.txt

1 directory, 3 files

requirements.txt的内容为:

Flask==1.1.2
numpy==1.18.4
tensorflow==2.2.0

希望这可以帮助!