r - 对组进行抽样以匹配预期比例的算法

Question

我需要找到一种对群体进行抽样的方法，以便观察到的比例与预期的比例相匹配。我想在每组中保留尽可能多的观察结果。

简单的例子:A组 = 302 (60.3%)B 组 = 199 (39.7%)

我期望的比例是 46.6% 和 53.4%，因此在这种情况下，我会将 B 组中的所有观测值和 A 组中的所有观测值保留 0.576，以获得 174 个观测值。这是正确的吗？

有没有办法在 SAS 或 R 中编写一条规则，为 n 个组提供适当的采样率？我的实际问题涉及 14 个组，计数范围从 2 到 77:

A 组 = 77 人，观察 = 21.51%，预期 = 15.10%

B 组 = 5，观察 = 1.4%，预期 = 0.54%

C 组 = 2，观察 = 0.56%，预期 = 1.62%

等等

非常感谢您的帮助。

Answer 1

我相信您可以使用 PROC SURVEYSELECT 来实现这一点。您需要将每组的预期采样率存储在单独的数据集中，然后在 PROC SURVEYSELECT 语句中应用选项“SAMPRATE=SAS 数据集”。有关详细信息，请参阅有关此过程的在线文档。