python - 容器化模式最佳实践

Question

我正在使用 https://hub.docker.com/r/tiangolo/uwsgi-nginx 对 Python webapp 进行 dockerizing。 image，它使用 supervisor 来控制 uWSGI 实例。

我的应用程序实际上需要一个额外的主管调解的进程才能运行(LibreOffice headless ，我通过 appy 模块生成文档)，我想知道实现它的正确模式是什么。

在我看来，我可以使用额外的主管配置来扩展上面的图像以满足我的需要(以及所有必要的操作系统级安装步骤)，但这将与运行最少数量的不同的一般原则相矛盾给定容器中的进程。但是，由于我的 Python 应用程序设计为仅在本地与 LibreOffice 通信，因此我不确定如何使用更加容器化的方法来实现它。感谢您的任何帮助或建议。

Answer 1

每个容器一个进程的建议是合理的——Docker 只监视它在容器运行时启动的进程，所以如果你有多个进程，它们不会被 Docker 监视。这也是一个更好的设计——你拥有轻量级、专注的容器，职责单一，你可以独立管理它们。

user2105103不过是对的，您使用的图像已经失去了这种优势，因为它运行 Python 和 Nginx，您可以使用 LibreOffice headless 扩展它并打包您的整个应用程序而无需更改代码。

如果您转向更“最佳实践”的方法，您将拥有一个跨 Docker 网络中的三个容器运行的分布式应用程序:

nginx - 网络代理，这是应用程序的公共(public)入口点。 Nginx 可以做路由、缓存、SSL 终止、速率限制等。

app - 你的 Python 应用程序，仅在 Docker 网络中可见。接收来自 nginx 的请求并使用 libreoffice用于文档操作；

libreoffice - 以 headless 模式运行，API 暴露，但仅在 Docker 网络中可用。

为此，您需要更改代码，引入类似 PyOO 的内容。从应用容器远程使用 LibreOffice API。