Python Pandas 从日期创建日期时间索引

Question

我有以下 python pandas 数据框 df:

    DATES       Sales
0   1/6/2013    5676
1   1/8/2014    45746
2   1/10/2015   42658
3   1/14/2015   890790
4   1/16/2016   5764
5   1/20/2014   7898

我需要将 DATES 更改为日期时间索引，以便我可以对其重新采样。

但是当我这样做的时候

pd.to_datetime(df,infer_datetime_format=True)

我收到以下错误:ValueError:组装映射至少需要指定 [year, month, day]:缺少 [day,month,year]

Answer 1

你应该明确定义格式

pd.to_datetime(df['DATES'],format='%m/%d/%Y')

不要让 Pandas 猜

to_datetime() documentation

将日期时间设置为索引

df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['DATES']))

---

适用于非填充的月份和日期:

import pandas as pd
d = {'1/6/2013' : 5676}
df = pd.DataFrame(d.items(), columns=['DATES', 'Sales'])
df['DATES'] = pd.to_datetime(df['DATES'],format='%m/%d/%Y')

0 2013-01-06