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读取 tfrecords:
reader = tf.TFRecordReader()
_, serialized_example = reader.read(filename_queue)
features = tf.parse_single_example(...)
TFRecordReader 从文件队列中读取示例。但是如何从特定文件同步读取单个示例(没有队列)。喜欢
file_buf = tf.read_file(filename)
serialized_example = get_train_example(file_buf)
features = tf.parse_single_example(...)
如何实现get_train_example函数
最佳答案
不确定这是否正是您要找的东西,但您可以在没有队列的情况下这样做:
tf_record = "path/to/my.tfrecord"
e = tf.python_io.tf_record_iterator(tf_record).next()
single_example = tf.parse_single_example(e, features=features)
关于tensorflow - 如何解析单个TFrecord文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42946547/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!