python - 使用 plotly 和 cufflinks 获得分组箱线图的任何简单方法？

Question

我现在对于散点图，你可以这样写

df.iplot(kind='scatter', x='myX',y='myY',categories='myGroup')

假设 df 是一个包含这些变量的数据框。但是，如果我更改为，这将不起作用

df.iplot(kind='box', x='myX',y='myY',categories='myGroup')

它将以散点图结束。 categories 设置在箱线图中还不支持还是我错过了什么？

Answer 1

我也在寻找该解决方案，但找不到任何帮助。但是我找到了一个黑客；例如，来自 kaggle 的流行泰坦尼克号数据集。按乘客类别划分的年龄箱线图:

import cufflinks as cf
cf.go_offline()

box_age = train[['Pclass', 'Age']]
box_age.pivot(columns='Pclass', values='Age').iplot(kind='box')

您可以一步完成，但两步(或三步，将数据透视表存储在一个对象中)步骤代码看起来很干净。所以第二步我正在旋转数据。因此每行将有 1 个非空值。 iplot 可以处理空值。我已经用 seaborn 和 iplot 进行了测试，它们给我相同的答案。所以它可靠。如果您想同时尝试两者。这是 seaborn 代码:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

plt.figure(figsize=(12, 7))
sns.boxplot(x='Pclass', y='Age', data=train, palette='winter')

注意:我正在使用 Jupyter Notebook，这就是为什么有 %matplotlib inline