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<分区>
我有以下两个data.tables
library(data.table)
dt1 = data.table(index_column = c(12, 17, 29, 34, 46), column1 = c("dog", "cat", "bird", "elephant", "bird"), column2 = c(482, 391, 567, 182, 121))
dt2 = data.table(index_column = c(17, 29, 46), column1 = c("cat", "penguin", "bird"))
> dt1
index_column column1 column2
1: 12 dog 482
2: 17 cat 391
3: 29 bird 567
4: 34 elephant 182
5: 46 bird 121
> dt2
index_column column1
1: 17 cat
2: 29 penguin
3: 46 bird
在合并这两个 data.table 时仅在共享的 index_column 与
merged = merge(dt1, dt2, by="index_column", all=TRUE)
生成的 data.table 是:
index_column column1.x column2 column1.y
1: 12 dog 482 NA
2: 17 cat 391 cat
3: 29 bird 567 penguin
4: 34 elephant 182 NA
5: 46 bird 121 bird
我有兴趣用 column1.y 的值替换 column1.x 的值，如果它们不是 NA。大多数值将相同，但应替换那些不相同的值(例如鸟/企鹅)。
可以通过 if 语句来做到这一点，例如
if ((merged$column1.x != merged$column1.y) & !is.na(merged$column1.y)){
merged$column1.x = merged$column1.y
}
merged$column1.y = NULL
我担心的是，这不是一个非常 data.table 的解决方案。如果 data.table 有数百万行，它就不会很好地扩展。
如何根据 R data.table 中的另一列有条件地替换一列的值？忽略 NA 简单地用一个替换另一个更有效吗？
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！