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我在YARN中定义了两个节点标签:stream
和online
,每个标签包括3个具有1024 MB RAM和1个核心的节点。 (总共有6个nodemanager)。我定义了两个队列streamQ
和onlineQ
,它们分别映射到标签为stream
和online
的节点。没有带有default_partition
标签的节点。因此,配置了Capacity_scheduler.xml:
<!-- configuration of queue-root -->
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
<value>streamQ,onlineQ</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.accessible-node-labels</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.accessible-node-labels.stream.capacity</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.accessible-node-labels.online.capacity</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.default-node-label-expression</name>
<value>*</value>
</property>
<!-- configuration of queue-streamQ -->
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.streamQ.capacity</name>
<value>50</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.streamQ.maximum-capacity</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.streamQ.accessible-node-labels</name>
<value>stream</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.streamQ.accessible-node-labels.stream.capacity</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.streamQ.accessible-node-labels.online.capacity</name>
<value>0</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.streamQ.default-node-label-expression</name>
<value>stream</value>
</property>
<!-- configuration of queue-streamQ -->
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.onlineQ.capacity</name>
<value>50</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.onlineQ.maximum-capacity</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.onlineQ.accessible-node-labels</name>
<value>online</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.onlineQ.accessible-node-labels.online.capacity</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.onlineQ.accessible-node-labels.stream.capacity</name>
<value>0</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.onlineQ.default-node-label-expression</name>
<value>online</value>
</property>
</configuration>
stream
标签的节点关闭的情况下(这意味着只有3个带有
online
标签的节点管理器正在运行),我在YARN JMX服务器数据中遇到了一些不一致之处,其中显示:
{
"name" : "Hadoop:service=ResourceManager,name=QueueMetrics,q0=root",
"modelerType" : "QueueMetrics,q0=root",
"tag.Queue" : "root",
"tag.Context" : "yarn",
"tag.Hostname" : "namenode",
"AvailableMB" : 3072,
"AvailableVCores" : 3,
}
{
"name" : "Hadoop:service=ResourceManager,name=QueueMetrics,q0=root,q1=streamQ",
"modelerType" : "QueueMetrics,q0=root,q1=streamQ",
"tag.Queue" : "root.streamQ",
"tag.Context" : "yarn",
"tag.Hostname" : "namenode",
"AvailableMB" : 1536,
"AvailableVCores" : 1,
}
{
"name" : "Hadoop:service=ResourceManager,name=QueueMetrics,q0=root,q1=onlineQ",
"modelerType" : "QueueMetrics,q0=root,q1=onlineQ",
"tag.Queue" : "root.onlineQ",
"tag.Context" : "yarn",
"tag.Hostname" : "namenode",
"AvailableMB" : 1536,
"AvailableVCores" : 1,
}
AvailableMB
和
AvailableVCores
中。根队列数据是所需的,但是我期望
streamQ
队列中的资源为零,而
onlineQ
队列中的资源为3072MB,核心为3。但这不是!那是因为属性:
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.streamQ.capacity</name>
<value>50</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.onlineQ.capacity</name>
<value>50</value>
</property>
最佳答案
我将Hadoop版本从2.7.5
更改为2.8.3
后,它解决了。
关于hadoop - JMX服务器中的 yarn 调度程序队列配置错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48686116/
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