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Pandas 使用不同的索引并排添加数据帧

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 20:43:12 25 4
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我有这样的数据框:

        Sender                    USD_Equivalent
725 ABC 5777527.31
330 CFE 4717812.90
12 CDE 3085838.19

Sender USD_Equivalent
707 AAP 1962412.94
149 EFF 1777705.37
189 EFG 1744705.37

我希望它们像这样:

Sender     USD_Equivalent   Sender   USD_Equivalent
ABC 5777527.31 AAP 1962412.94
CFE 4717812.90 EFF 1777705.37
CDE 3085838.19 EFG 1744705.37

谢谢

最佳答案

pd.concat([d.reset_index(drop=True) for d in [df1, df2]], axis=1)

Sender USD_Equivalent Sender USD_Equivalent
0 ABC 5777527.31 AAP 1962412.94
1 CFE 4717812.90 EFF 1777705.37
2 CDE 3085838.19 EFG 1744705.37

关于Pandas 使用不同的索引并排添加数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45420740/

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