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我使用下面的查询来查找每个扇区的中位数
SELECT DISTINCT Sector,
PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN
GROUP (ORDER BY Value) OVER (PARTITION BY sector) AS Median
FROM TABLE
表格格式如下
Sector Date Value
A 2014-08-01 1
B 2014-08-01 5
C 2014-08-01 7
A 2014-08-02 6
B 2014-08-02 5
C 2014-08-02 4
A 2014-08-03 3
B 2014-08-03 9
C 2014-08-03 6
A 2014-08-04 5
B 2014-08-04 8
C 2014-08-04 9
A 2014-08-05 5
B 2014-08-05 7
C 2014-08-05 2
所以我得到的预期结果如下
Sector Median
A 5
B 7
C 6
现在我需要更改流程,以便在仅考虑给定日期之前的记录的情况下计算中位数。所以新的结果是
Sector Date Value
A 2014-08-01 1
B 2014-08-01 5
C 2014-08-01 7 (Only 1 record each was considered for A, B and C)
A 2014-08-02 3.5
B 2014-08-02 5
C 2014-08-02 5.5 (2 records each was considered for A, B and C)
A 2014-08-03 3
B 2014-08-03 5
C 2014-08-03 6 (3 records each was considered for A, B and C)
A 2014-08-04 4
B 2014-08-04 6.5
C 2014-08-04 6.5 (4 records each was considered for A, B and C)
A 2014-08-05 5
B 2014-08-05 7
C 2014-08-05 6 (All 5 records each was considered for A, B and C)
所以这将是一种累积中位数。有人可以告诉我如何实现这一目标吗?我的表有大约 230 万条记录,每条记录大约有 1100 个记录,对应大约 1100 个日期。
如果您需要任何信息,请告诉我。
最佳答案
另一种方法是创建一个三角形JOIN
来获取每天的所有过去值并将其用作数据
;With T AS (
SELECT t2.Sector, t2.[Date], t1.[Value]
FROM Table1 t1
LEFT JOIN Table1 t2 ON t1.Sector = t2.Sector and t1.[Date] <= t2.[Date]
)
SELECT DISTINCT Sector
, [Date]
, PERCENTILE_CONT(0.5)
WITHIN GROUP (ORDER BY [Value])
OVER (PARTITION BY sector, [Date]) AS Median
FROM T
ORDER BY [Date], Sector;
在查询中,我将 PERCENTILE_DISC
更改为 PERCENTILE_CONT
,以便在出现偶数个值时(例如第二天)获得正确的中位数。
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