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我正在构建一个图,其中每个点的大小和颜色都基于两个单独列中的线性渐变
df1 <- data.frame (x = c(1:10), y = c(1:10), pointSize = 1:10, pointCol = 1:10)
ggplot(df1, aes(x = x, y = y, colour = pointCol, size = pointSize)) + geom_point() +
scale_colour_gradient(low = "steelblue", high = "yellow")
表中编码颜色和点大小的列的最大值为 10。我可以更改渐变大小,使其从 say = 10 变为 20 吗?
最佳答案
您可以为两个图定义相同的尺寸比例限制。这是一个例子:
示例数据集:
df1 <- data.frame (x = 1:10, y = 1:10, pointSize = 1:10, pointCol = 1:10)
df2 <- data.frame (x = 1:10, y = 10:1, pointSize = 11:20, pointCol = 1:10)
未标准化尺寸比例的绘图(我们可以看到图 1 中的尺寸 10 与图 2 中的尺寸 20 匹配):
p1 <- ggplot(df1, aes(x = x, y = y, colour = pointCol, size = pointSize)) +
geom_point() +
scale_colour_gradient(low = "steelblue", high = "yellow") +
theme_bw()
p2 <- ggplot(df2, aes(x = x, y = y, colour = pointCol, size = pointSize)) +
geom_point() +
scale_colour_gradient(low = "steelblue", high = "yellow") +
theme_bw()
gridExtra::grid.arrange(p1, p2, nrow = 1)
现在让我们为两者定义相同的比例限制:
size.limits <- range(df1$pointSize, df2$pointSize)
> size.limits
[1] 1 20
将大小比例添加到每个图(我们现在可以看到这两个图共享相同大小的图例,并且图 1 中的最大点与图 2 中的最小点的大小相同):
gridExtra::grid.arrange(p1 + scale_size(limits = size.limits),
p2 + scale_size(limits = size.limits),
nrow = 1)
关于r - 创建 ggplot2 中点的大小和颜色的渐变,超出现有值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46780229/
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