python-3.x - 根据 pandas 中的条件替换行上的多个值

Question

我有大约 1000 条记录的 csv。报告中的一列称为级别，包括级别 1、级别 2 等字符串数据。大约有30个级别。水平代表公司的收入水平。因此，公司级别 1 意味着他们的收入少于 100 万。我可以找到一种通过执行以下操作来逐个替换值的方法:

df.loc[df['Level'] == 'Level 1', 'Level'] = 1000000

有没有办法对所有记录应用相同的逻辑？也许我可以把所有东西都放进字典里:

dict = {
       'Level 1': 1000000,
       'Level 2': 2000000, 
}

我想按类型和收入水平绘制所有公司的散点图，所以也许还有一种方法可以在 matlab 中做到这一点？

Answer 1

我认为你可以使用replace :

df['Level'] = df['Level'].replace(dict)

注意:您不应使用 dict 作为变量名称，因为它会隐藏内置 dict。