python - 如果 python 中满足两列值的组合，则删除行

Question

我有以下数据:我需要删除具有 (ColX='F' 和 ColY='Y') 组合的所有行。我正在按照以下答案的建议尝试以下不同的代码。

1. df = df[(df.ColX != 'F')&(df.ColY !='Y')]但此代码正在删除带有 (ColX=P 和 ColY=Y) 以及 (ColX=F 和 ColY=Y) 的所有行。我的数据中需要包含 (ColX=P 和 ColY=Y) 的行。

2. 掩码 = (df.ColX == 'F') & (df.ColY == 'Y') df[~掩码]此代码不会删除我想要删除的任何行。

   3.mask = (df.ColX == 'F') | (df.ColY == 'Y')df[~掩码]此代码将删除带有 (ColX=P 和 ColY=Y) 以及 (ColX=F 和 ColY=Y) 的所有行。我的数据中需要包含 (ColX=P 和 ColY=Y) 的行。

任何意见都将受到高度赞赏。谢谢!

 line_date      ColX       ColY    ColZ   rating        rw    

 2007-03-31       P         Y        56     1.000000  56.000000
 2007-03-10       P         Y        67     1.000000  67.000000
 2007-02-10       F         Y        66     1.000000  66.000000
 2007-01-13       2                  83     0.880678  73.096278
 2006-12-23       2         Y        88     0.793033  69.786942
 2006-11-09       F                  52     0.636655  33.106077
 2006-10-22       P                  66     0.581946  38.408408
 2006-09-29       F         Y        70     0.518825  36.317752

Answer 1

您可以使用DataFrame.query() method :

In [20]: df.query("ColX != 'F' or ColY != 'Y'")
Out[20]:
    line_date ColX ColY  ColZ    rating         rw
0  2007-03-31    P    Y    56  1.000000  56.000000
1  2007-03-10    P    Y    67  1.000000  67.000000
3  2007-01-13    2  NaN    83  0.880678  73.096278
4  2006-12-23    2    Y    88  0.793033  69.786942
5  2006-11-09    F  NaN    52  0.636655  33.106077
6  2006-10-22    P  NaN    66  0.581946  38.408408