python-3.x - 如何获取 numpy 3-D 数组的对角线分量？

Question

我有一个像这样的 3-D 数组

a = np.array(
    [[[1, 2],
      [3, 4]],

     [[5, 6],
      [7, 8]]]
)

我想从这个数组中获取对角线分量，我的意思是，

>> np.array([a[i,i,:] for i in range(min(a.shape[0], a.shape[1]))])
array([[1, 2],
       [7, 8]])

有没有更快的方法可以完成与上面相同的操作？

Answer 1

np.diagonal适用于二维以上的数组，您可以使用参数 axis1 和 axis2 指定要查看的轴，对于您的情况，默认值 (axis1=0, axis2 =1)作品:

np.diagonal(a, axis1=0, axis2=1).T
# array([[1, 2],
#        [7, 8]])

它也适用于在两个轴上具有不同大小的数组:

a = np.array(
    [[[1, 2],
      [3, 4]],
​
     [[5, 6],
      [7, 8]],

     [[9, 10],
      [11, 12]]]
)
​
np.diagonal(a).T
#array([[1, 2],
#       [7, 8]])

a = np.array(
    [[[1, 2],
      [3, 4],
      [9, 10]],
​
     [[5, 6],
      [7, 8],
      [11, 12]]]
)
​
np.diagonal(a).T
#array([[1, 2],
#       [7, 8]])

---

或者您可以使用advanced indexing :

创建范围索引:

idx = np.arange(min(a.shape[:2]))

idx
# array([0, 1])

使用整数数组索引第一和第二维，使用切片索引第三维:

a[idx, idx, :]
#array([[1, 2],
#       [7, 8]])