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hadoop - Hadoop中的时间序列数据库与结构化RDBMS数据交互的机制

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 20:30:05 24 4
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我是Hadoop的新手。我要完成的工作是将时间序列数据通过云存储在分布式系统中。对我来说,在Web OpenTSDB上查看一些内容似乎是一个可行的选择。

我也有一些RDBMS数据库,可以将其存储在分布式系统中,并可以通过配置单元使用。

我们计划要做的是使用时间序列数据库和结构化的RDBMS数据(通过HIVE进行读取和写入),然后将时间序列数据与该结构化数据结合起来。以这样的方式存储输出,使其可以通过HIVE像SQL一样进行读写。

最佳答案

不知道您要询问的是Hadoop还是TSDB。

如果已经有了Hadoop环境,那么可以肯定的是先添加HBase,然后再添加OpenTSDB。

如果您想要提供更多以查询为中心的想法的替代方法,那么Influxdb或TimescaleDb在该 Realm 似乎更受欢迎。

如果确实要考虑可扩展性,那么带Kairos的Cassandra是另一个选择。

作为类似Hive的处理的一部分,SparkSQL可能可以与以上所有内容进行交互

关于hadoop - Hadoop中的时间序列数据库与结构化RDBMS数据交互的机制,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53652161/

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