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当我尝试使用 docker 镜像运行 docker 容器时遇到问题:tensorflow/serving。
docker run --name=tf_serving -it tensorflow/serving
2019-10-28 04:23:56.858540: I tensorflow_serving/model_servers/server_core.cc:462] Adding/updating models.
2019-10-28 04:23:56.858571: I tensorflow_serving/model_servers/server_core.cc:573] (Re-)adding model: model
2019-10-28 04:23:56.858852: E tensorflow_serving/sources/storage_path/file_system_storage_path_source.cc:362] FileSystemStoragePathSource encountered a filesystem access error: Could not find base path /models/model for servable model
我一直在努力解决它，但仍然存在。谁能对此有任何想法，非常感谢!
最佳答案
我找到了解决方案，对于有同样问题的人，我们需要在本地计算机和docker中提供模型路径:
docker run --name=the_name -p 9000:9000 -it -v "/path_to_the_model_in_computer:/path_to_model_in_docker" tensorflow/serving:1.15.0 --model_name=MODEL_NAME --port=9000
关于docker - 运行docker容器报错: Could not find base path/models/model for servable model，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58585816/
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